北京弘象科技有限公司李鵬獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京弘象科技有限公司申請的專利基于道路氣象分析的路面溫度監測方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119577383B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510134520.X,技術領域涉及:G06F18/20;該發明授權基于道路氣象分析的路面溫度監測方法、裝置及設備是由李鵬;李幸旺;馬京津;王駿;林超;張新忠設計研發完成,并于2025-02-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于道路氣象分析的路面溫度監測方法、裝置及設備在說明書摘要公布了:本發明提供了一種基于道路氣象分析的路面溫度監測方法、裝置及設備,包括:步驟1,獲取待監測路面對應的材料屬性信息、實測氣象數據和實測路面溫度值,用以構造神經網絡模型的訓練數據集;步驟2,對初始路面溫度進行校正;步驟3,通過神經網絡模型內配置的多因素熱量轉換公式,基于校正后的初始路面溫度和訓練數據集,確定待監測路面的升降溫后路面溫度;步驟4,基于升降溫后路面溫度和實測路面溫度值,對訓練數據集和神經網絡模型的模型參數進行校正;步驟5,重復步驟1至步驟4,直至神經網絡模型訓練結束。本發明不僅可以顯著提高路面溫度監測的穩定性和準確性,還可以有效降低路面溫度監測所需的成本和技術要求。
本發明授權基于道路氣象分析的路面溫度監測方法、裝置及設備在權利要求書中公布了:1.一種基于道路氣象分析的路面溫度監測方法,其特征在于,包括: 步驟1,獲取待監測路面對應的材料屬性信息、實測氣象數據和實測路面溫度值,用以構造神經網絡模型的訓練數據集;其中,所述神經網絡模型的自定義層配置有多因素熱量轉換公式; 步驟2,對所述待監測路面對應的初始路面溫度進行校正; 步驟3,通過所述神經網絡模型內配置的所述多因素熱量轉換公式,基于校正后的所述初始路面溫度和所述訓練數據集,確定所述待監測路面對應的溫度變化模式及其對應的升降溫后路面溫度,所述多因素熱量轉換公式包括熱傳導能量轉換公式、熱輻射能量轉換公式和對流傳熱能量轉換公式; 步驟4,基于所述升降溫后路面溫度和所述實測路面溫度值,對所述訓練數據集和所述神經網絡模型的模型參數進行校正,待校正的參數包括所述訓練數據集中的材料比熱容和所述神經網絡模型的單位升溫代表值; 步驟5,基于校正后的所述訓練數據集和校正后的所述神經網絡模型,重復所述步驟1至步驟4,直至所述神經網絡模型訓練結束,訓練后的所述神經網絡模型用于基于所述待監測路面對應的材料屬性信息和氣象時序數據對所述待監測路面的溫度進行監測。
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