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          湖南三湘銀行股份有限公司文博獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉湖南三湘銀行股份有限公司申請的專利銀行可疑交易特征自動識別方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119671698B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510181285.1,技術領域涉及:G06Q40/02;該發明授權銀行可疑交易特征自動識別方法及裝置是由文博;張春陽;楊成林;張德文;周可彬;譚林設計研發完成,并于2025-02-19向國家知識產權局提交的專利申請。

          銀行可疑交易特征自動識別方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明公開了一種銀行可疑交易特征自動識別方法及裝置。收集銀行交易記錄,并對記錄中的文本進行標準化處理,處理內容包括轉賬、消費、ATM取現等常見交易類型。然后,對標準化后的文本進行分詞處理,提取關鍵信息詞匯,并構建詞匯表,該詞匯表用于后續的Word2Vec模型訓練。Word2Vec模型采用Skip?Gram架構,通過預測上下文詞來訓練生成詞向量,捕捉交易特征詞匯之間的語義關系,并采用負采樣方法減少模型計算量。訓練過程中使用最大對數似然函數作為損失函數,優化模型參數。訓練完成后,通過驗證生成的詞向量評估模型對可疑交易特征的識別精度,并根據驗證結果進一步調整模型參數,以獲得更準確的可疑交易識別模型。

          本發明授權銀行可疑交易特征自動識別方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種銀行可疑交易特征自動識別方法,其特征在于,包括: 收集銀行交易記錄,并對交易記錄中的文本進行標準化處理;其中,所述交易記錄包括轉賬、消費、ATM取現、柜面取現、購買理財、購買貴重金屬及貸款記錄;所述標準化處理,包括日期格式統一、金額單位規范化、去除非文本符號; 對標準化處理后的交易記錄中的文本進行分詞處理,提取關鍵信息詞匯;根據所述關鍵信息詞匯,構建詞匯表;其中,所述詞匯表包括反映交易特征的詞匯,用于后續的模型訓練; 使用交易記錄中文本的分詞處理結果,并結合構建的詞匯表,對Word2Vec模型進行訓練;其中,所述Word2Vec模型采用Skip-Gram模型架構實現,對于給定交易記錄文本中的中心詞,Skip-Gram模型通過預測其上下文詞來訓練生成詞向量,以捕捉詞語之間的語義關系;其中,每個上下文詞的出現概率根據如下的公式1計算: 其中,表示中心詞,表示上下文詞,其中,表示中心詞在句子中的位置,表示上下文相關的索引;表示上下文詞的詞向量;表示中心詞的詞向量;表示詞匯表中的每一個詞的詞向量;是泀匯表的大小; 采用負采樣方法對Word2Vec模型進行訓練,其中,所述負采樣方法通過隨機選擇與中心詞不相關的詞作為負樣本,減少模型對所有詞匯進行預測的計算量;其中,訓練過程中使用如下公式2提供的損失函數: 其中,表示損失函數,用于衡量模型在訓練過程中的預測誤差;表示訓練數據中的總樣本數;表示窗口大小;表示上下文詞的詞向量;表示中心詞的詞向量;表示負樣本的總數量;表示從負樣本分布中隨機采樣選取負樣本的概率期望值;表示負樣本的詞向量;是sigmoid函數; 訓練完成后,對生成的詞向量進行驗證,評估Word2Vec模型識別交易特征的精確度; 根據Word2Vec模型的驗證結果,調整Word2Vec模型的模型參數,獲得能夠識別出銀行可疑交易特征的調整后Word2Vec模型; 其中,所述對標準化處理后的交易記錄中的文本進行分詞處理,提取關鍵信息詞匯,包括: 通過自然語言處理工具對交易記錄文本進行語法分析,識別出每個詞匯的詞性,并根據上下文窗口技術捕捉中心詞及其相關上下文詞匯,確保每個詞匯在其語境中獲得準確的語義關聯; 根據交易場景中的上下文詞匯,動態過濾掉無關或噪聲詞匯; 結合金融交易的特征詞匯表,在詞匯過濾后優先提取資金流動相關詞匯; 根據歷史可疑交易記錄中的高風險特征詞匯,對提取的資金流動相關詞匯進行加權處理,增強在后續模型訓練中的重要性; 其中,所述根據歷史可疑交易記錄中的高風險特征詞匯,對提取的資金流動相關詞匯進行加權處理,包括: 根據如下的公式4,計算資金流動相關詞匯的歷史數據權重: 其中,表示資金流動相關詞匯在歷史可疑交易記錄中出現的次數;表示歷史可疑交易記錄中的總詞匯數; 根據銀行內部定義的風險級別,使用以下公式5計算修正后的詞匯權重: 其中,是風險修正系數;為銀行內部為資金流動相關詞匯分配的風險級別,風險級別值由0到1之間取值,表示從低風險到高風險的程度; 結合交易記錄中的時間特征,根據如下的公式6對詞匯權重進行進一步調整,獲得時間衰減權重: 其中,表示當前交易發生的時間戳;為參考時間點,包括可疑交易集中的高風險時間段;是時間衰減系數,用于衡量時間對詞匯重要性的影響; 在考慮歷史權重、風險修正和時間衰減后,使用如下公式7計算最終的詞匯權重: 其中:是控制風險與時間的調整系數;是校正項,用于控制在特定情況下的平滑效果,防止權重過度偏高;是非線性調整指數,用于調整在極端情況下的加權效果。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人湖南三湘銀行股份有限公司,其通訊地址為:410200 湖南省長沙市岳麓區瀟湘北路三段1207號三銀商業中心A棟;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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