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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣州白云國際機(jī)場建設(shè)發(fā)展有限公司申請的專利一種智慧機(jī)場圍界安全監(jiān)控方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119832704B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510304143.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G08B29/18；該發(fā)明授權(quán)一種智慧機(jī)場圍界安全監(jiān)控方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由曾思博;林偉文;李栩鍵;羅森;林榮華設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種智慧機(jī)場圍界安全監(jiān)控方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請涉及安全預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種智慧機(jī)場圍界安全監(jiān)控方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：經(jīng)由多類型傳感器陣列采集監(jiān)測信息并進(jìn)行時(shí)間同步處理，獲得多源同步監(jiān)測數(shù)據(jù)；對數(shù)據(jù)進(jìn)行空間配準(zhǔn)與降噪處理，根據(jù)傳感器可靠性配置權(quán)重，生成態(tài)勢融合數(shù)據(jù)；提取時(shí)空特征構(gòu)建入侵特征表征，獲得威脅評估結(jié)果；確定預(yù)警等級并匹配響應(yīng)措施形成處置方案；通過態(tài)勢推演獲得最優(yōu)防控方案；根據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)優(yōu)化監(jiān)控參數(shù)，生成更新后的監(jiān)控策略。本申請通過多源數(shù)據(jù)的智能分析和融合處理，實(shí)現(xiàn)對圍界安全威脅的精確識別和快速響應(yīng)。

本發(fā)明授權(quán)一種智慧機(jī)場圍界安全監(jiān)控方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種智慧機(jī)場圍界安全監(jiān)控方法，其特征在于，所述智慧機(jī)場圍界安全監(jiān)控方法包括： 經(jīng)由多類型傳感器陣列采集圍界區(qū)域的監(jiān)測信息，通過時(shí)間同步服務(wù)器對采集的監(jiān)測信息進(jìn)行時(shí)間同步處理，獲得多源同步監(jiān)測數(shù)據(jù)； 利用空間配準(zhǔn)系統(tǒng)對多源同步監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行空間配準(zhǔn)與降噪處理，并根據(jù)各傳感器可靠性進(jìn)行動態(tài)權(quán)重配置，生成圍界態(tài)勢融合數(shù)據(jù)； 根據(jù)圍界態(tài)勢融合數(shù)據(jù)，對時(shí)空特征進(jìn)行提取與分析，并通過多層級安防特征構(gòu)建圍界入侵特征表征，再依據(jù)安全威脅等級評估規(guī)則進(jìn)行分析，獲得圍界威脅評估結(jié)果； 基于圍界威脅評估結(jié)果，通過動態(tài)閾值系統(tǒng)確定安全預(yù)警等級，并依據(jù)歷史處置經(jīng)驗(yàn)從預(yù)案庫中匹配響應(yīng)措施，形成圍界安防處置方案； 根據(jù)圍界安防處置方案，建立安防資源調(diào)度策略，并通過態(tài)勢推演平臺進(jìn)行方案驗(yàn)證，獲得最優(yōu)圍界防控方案； 依據(jù)最優(yōu)圍界防控方案的執(zhí)行數(shù)據(jù)，對圍界安全監(jiān)控參數(shù)進(jìn)行評估和篩選，并根據(jù)篩選結(jié)果調(diào)整監(jiān)控閾值和預(yù)警規(guī)則，生成更新后的圍界安全監(jiān)控策略； 所述利用空間配準(zhǔn)系統(tǒng)對多源同步監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行空間配準(zhǔn)與降噪處理，并根據(jù)各傳感器可靠性進(jìn)行動態(tài)權(quán)重配置，生成圍界態(tài)勢融合數(shù)據(jù)，包括：對所述多源同步監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行空間坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，將不同傳感器采集的數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一空間坐標(biāo)系下，得到統(tǒng)一坐標(biāo)系監(jiān)測數(shù)據(jù)；對所述統(tǒng)一坐標(biāo)系監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行空間重疊區(qū)域識別，提取重疊區(qū)域的數(shù)據(jù)特征，得到重疊區(qū)域特征數(shù)據(jù)；對所述重疊區(qū)域特征數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲強(qiáng)度分析，建立信號干擾模型，剔除干擾信號，得到降噪后的特征數(shù)據(jù)；對所述降噪后的特征數(shù)據(jù)中各傳感器的信號穩(wěn)定性進(jìn)行評估，計(jì)算信號波動系數(shù)，得到傳感器可靠性指標(biāo)；依據(jù)所述傳感器可靠性指標(biāo)對降噪后的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，建立多源數(shù)據(jù)加權(quán)融合矩陣，得到加權(quán)融合數(shù)據(jù)；將所述加權(quán)融合數(shù)據(jù)按照時(shí)空關(guān)聯(lián)性進(jìn)行組織整理，進(jìn)行數(shù)據(jù)一致性校驗(yàn)，生成所述圍界態(tài)勢融合數(shù)據(jù)； 所述根據(jù)圍界安防處置方案，建立安防資源調(diào)度策略，并通過態(tài)勢推演平臺進(jìn)行方案驗(yàn)證，獲得最優(yōu)圍界防控方案，包括：從所述圍界安防處置方案中提取防控任務(wù)要素，對人力設(shè)備資源需求進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到調(diào)度需求數(shù)據(jù)；將所述調(diào)度需求數(shù)據(jù)按照資源類型進(jìn)行分類整理，對比現(xiàn)有資源狀態(tài)，形成資源匹配數(shù)據(jù)；對所述資源匹配數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空分布分析，劃分資源調(diào)度優(yōu)先等級，建立所述安防資源調(diào)度策略；將所述安防資源調(diào)度策略輸入所述態(tài)勢推演平臺，進(jìn)行場景模擬與分析，得到推演驗(yàn)證數(shù)據(jù)；對所述推演驗(yàn)證數(shù)據(jù)中的防控效果進(jìn)行量化評估，提取關(guān)鍵指標(biāo)參數(shù)，生成方案評估數(shù)據(jù)；將所述方案評估數(shù)據(jù)中防控效果最佳的策略組合，整合形成所述最優(yōu)圍界防控方案； 所述根據(jù)圍界態(tài)勢融合數(shù)據(jù)，對時(shí)空特征進(jìn)行提取與分析，并通過多層級安防特征構(gòu)建圍界入侵特征表征，再依據(jù)安全威脅等級評估規(guī)則進(jìn)行分析，獲得圍界威脅評估結(jié)果，包括：對所述圍界態(tài)勢融合數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分段，每段時(shí)間為5分鐘，針對每個(gè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)提取時(shí)序變化特征，得到時(shí)序特征數(shù)據(jù)；對所述時(shí)序特征數(shù)據(jù)進(jìn)行空間區(qū)域劃分，計(jì)算每個(gè)區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)分布特征，得到空間特征數(shù)據(jù)；將所述時(shí)序特征數(shù)據(jù)與空間特征數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，建立特征關(guān)聯(lián)矩陣，生成所述多層級安防特征；基于所述多層級安防特征進(jìn)行異常行為分析，提取入侵行為特征序列，構(gòu)建所述圍界入侵特征表征；對所述圍界入侵特征表征與安全威脅等級評估規(guī)則進(jìn)行匹配度計(jì)算，標(biāo)注威脅等級，得到威脅等級標(biāo)注數(shù)據(jù)；將所述威脅等級標(biāo)注數(shù)據(jù)按照時(shí)空維度進(jìn)行聚合分析，輸出所述圍界威脅評估結(jié)果。

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