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龍圖騰網(wǎng)獲悉天津南開浩宇新星信息科技有限公司申請(qǐng)的專利一種分布式計(jì)算框架下的視頻加速處理方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119854517B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510322011.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04N19/436；該發(fā)明授權(quán)一種分布式計(jì)算框架下的視頻加速處理方法是由趙永源;張小巍設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-19向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種分布式計(jì)算框架下的視頻加速處理方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種分布式計(jì)算框架下的視頻加速處理方法，屬于視頻處理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：解析輸入視頻流的編碼參數(shù)，識(shí)別原始GOP結(jié)構(gòu)，通過(guò)插入補(bǔ)充關(guān)鍵幀重構(gòu)GOP，生成以關(guān)鍵幀起始且包含完整GOP的分塊單元；采集分布式集群中各節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)資源狀態(tài)；基于改進(jìn)的遺傳算法優(yōu)化任務(wù)分配策略；根據(jù)分塊單元的編碼格式調(diào)用對(duì)應(yīng)的并行處理模式，將分塊輸入至分布式推理集群，通過(guò)模型切分進(jìn)行多節(jié)點(diǎn)協(xié)同推理；基于全局時(shí)鐘服務(wù)器對(duì)各節(jié)點(diǎn)的處理結(jié)果進(jìn)行時(shí)間戳校準(zhǔn)，通過(guò)線性插值補(bǔ)償分塊拼接時(shí)的時(shí)間偏移；根據(jù)設(shè)定周期檢查分塊處理狀態(tài)，若節(jié)點(diǎn)故障或超時(shí)；將未完成分塊重新分配至備用節(jié)點(diǎn)，并繼承原始節(jié)點(diǎn)的中間計(jì)算結(jié)果繼續(xù)處理。

本發(fā)明授權(quán)一種分布式計(jì)算框架下的視頻加速處理方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種分布式計(jì)算框架下的視頻加速處理方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、解析輸入視頻流的編碼參數(shù)，識(shí)別原始GOP結(jié)構(gòu)；若原始GOP長(zhǎng)度大于預(yù)設(shè)閾值或存在不完整的GOP序列，通過(guò)插入補(bǔ)充關(guān)鍵幀重構(gòu)GOP，生成以關(guān)鍵幀起始且包含完整GOP的分塊單元，為每個(gè)分塊單元生成元數(shù)據(jù)； S2、采集分布式集群中各節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)資源狀態(tài)；基于改進(jìn)的遺傳算法優(yōu)化任務(wù)分配策略，將分塊單元優(yōu)先調(diào)度至存儲(chǔ)本地且空閑算力匹配的節(jié)點(diǎn)，目標(biāo)函數(shù)為最小化全局處理延遲； S3、根據(jù)分塊單元的編碼格式調(diào)用對(duì)應(yīng)的并行處理模式，將分塊單元輸入至分布式推理集群，通過(guò)模型切分進(jìn)行多節(jié)點(diǎn)協(xié)同推理； S4、基于全局時(shí)鐘服務(wù)器對(duì)分布式集群各節(jié)點(diǎn)的處理結(jié)果進(jìn)行時(shí)間戳校準(zhǔn)，通過(guò)線性插值補(bǔ)償分塊單元拼接時(shí)的時(shí)間偏移；對(duì)音頻流采用重采樣技術(shù)消除相位誤差，并生成音視頻同步標(biāo)記； S5、根據(jù)設(shè)定周期檢查分塊單元處理狀態(tài)，若分布式集群中存在節(jié)點(diǎn)故障或超時(shí)，根據(jù)元數(shù)據(jù)定位未完成的分塊單元；將未完成的分塊單元重新分配至備用節(jié)點(diǎn)，并繼承原始節(jié)點(diǎn)的中間計(jì)算結(jié)果繼續(xù)處理； 所述S3的具體過(guò)程為： 對(duì)于H.264HEVC編碼的分塊單元，啟用GPU的NVENC硬件編碼器，設(shè)置多通道并行流水線進(jìn)行處理；對(duì)于VP9AV1編碼的分塊單元，利用CPU的AVX-512指令集優(yōu)化幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法，并采用分片編碼技術(shù)分割單幀為多個(gè)區(qū)域并行處理； 對(duì)FPGA節(jié)點(diǎn)預(yù)燒錄H.265編碼流水線；在GPU節(jié)點(diǎn)啟用TensorRT加速引擎，對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行層融合和精度量化。

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