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龍圖騰網獲悉山東大學申請的專利一種基于集體行為建模的多尺度因果發現方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120015115B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510486673.0，技術領域涉及：G16B20/30；該發明授權一種基于集體行為建模的多尺度因果發現方法及系統是由王峻;羅漢文;余國先;李真設計研發完成，并于2025-04-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于集體行為建模的多尺度因果發現方法及系統在說明書摘要公布了：本公開提供了一種基于集體行為建模的多尺度因果發現方法及系統，涉及因果發現技術領域，包括：獲取單細胞RNA測序數據，單細胞RNA測序數據為若干個細胞的基因表達矩陣；將單細胞RNA測序數據輸入到多尺度因果模型中進行推理，得到多尺度因果圖，所述多尺度因果圖用于描述基因與基因、基因與基因程序之間的多尺度因果關系；其中，所述多尺度因果模型，將單個基因作為個體變量，通過集體行為建模，聚合為表征基因程序的集體變量，并采用多尺度協同學習策略，協同學習個體與個體、個體與集體之間的多尺度因果關系。本發明創新性地構建了集體行為建模框架，能夠有效識別驅動狀態變化的關鍵集體行為，提高了因果發現的準確性、合理性和魯棒性。

本發明授權一種基于集體行為建模的多尺度因果發現方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于集體行為建模的多尺度因果發現方法，其特征在于，包括： 獲取單細胞RNA測序數據，所述單細胞RNA測序數據為若干個細胞的基因表達矩陣； 將預處理后的單細胞RNA測序數據，輸入到多尺度因果模型中進行推理，得到多尺度因果圖，所述多尺度因果圖用于描述基因與基因、基因與基因程序之間的多尺度因果關系； 其中，所述多尺度因果模型，將單個基因作為個體變量，通過集體行為建模，聚合為表征基因程序的集體變量，并采用多尺度協同學習策略，協同學習個體與個體、個體與集體之間的多尺度因果關系； 所述多尺度因果模型，包括集體行為建模模塊，該模塊利用基于注意力機制的深度學習模型，聚合個體變量得到集體變量，并動態計算個體變量對集體變量的權重矩陣，具體為： 個體增強表示：令為第個體變量，構建多層前饋神經網絡，將其映射至集體變量所在的潛在語義空間，用于后續預測集體表征，以支持多尺度因果發現，多層前饋神經網絡用公式表示為： 其中，為個體變量映射至集體變量所在語義空間的潛在表示,為個體變量數量，為潛在集體變量數量，為針對構建的多層前饋神經網絡參數； 基于注意力機制的集體表征：令表示所有個體變量的潛在表示矩陣，利用注意力機制進一步對潛在表示加權，預測可靠的集體表征以進一步的研究集體行為，令個體變量對集體變量的權重矩陣，計算集體表征的過程，用公式表示為： 其中,為計算得到的集體變量，為注意力機制中的鍵向量和值向量，為注意力機制中對應的線性變換矩陣。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：250000 山東省濟南市高新區舜華路1500號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。