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龍圖騰網獲悉石家莊鐵道大學申請的專利一種基于多尺度金字塔的輕量化半監(jiān)督視頻對象分割方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120388321B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510582225.0，技術領域涉及：G06V20/40；該發(fā)明授權一種基于多尺度金字塔的輕量化半監(jiān)督視頻對象分割方法是由張云佐;于璞澤;李瀅旭;王輝;鄭麗娟;馬新娜設計研發(fā)完成，并于2025-05-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多尺度金字塔的輕量化半監(jiān)督視頻對象分割方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于多尺度金字塔的輕量化半監(jiān)督視頻對象分割方法。所述方法包括如下步驟：1.構建半監(jiān)督視頻對象分割數據集。2.對半監(jiān)督視頻對象分割數據集進行預處理，并進行模型預訓練。3.建立基于多尺度金字塔的輕量化半監(jiān)督視頻對象分割模型，建立多尺度金字塔結構用于聚合不同尺度的目標對象特征與ID信息，恢復被遮擋目標；建立尺度自適應融合模塊用于整合ID分支和視頻幀分支的目標對象特征，在不同尺度上實現融合，避免某一分支的信息占據主導地位；建立金字塔結構長短期記憶模塊用于減少內存占用，優(yōu)化長時傳播模塊，簡化短時傳播模塊，采用交叉注意力機制對歷史幀的信息進行篩選和更新，避免存儲冗余數據。4.構建損失函數，更新模型參數，設置訓練參數，進行模型訓練，得到最佳權重。5.基于最佳權重檢測測試集圖像，得到最終分割結果。所述方法在精度與效率之間取得了更好的平衡，為半監(jiān)督視頻對象分割任務提供了一種更為實用的解決方案。

本發(fā)明授權一種基于多尺度金字塔的輕量化半監(jiān)督視頻對象分割方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多尺度金字塔的輕量化半監(jiān)督視頻對象分割方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟： 步驟1：構建半監(jiān)督視頻對象分割數據集； 步驟2：對半監(jiān)督視頻對象分割數據集進行預處理，并進行模型預訓練； 步驟3：建立基于多尺度金字塔的輕量化半監(jiān)督視頻對象分割模型： 建立多尺度金字塔結構用于聚合不同尺度的目標對象特征與ID信息，恢復被遮擋目標； 所述多尺度金字塔結構包括記憶幀處理單元、查詢幀處理單元以及多尺度ID庫； 所述記憶幀處理單元為：對于包含掩碼的記憶幀，模型從記憶庫中檢索相應的掩碼和不同尺度的ID庫，然后將記憶幀掩碼通過不同尺度的進行ID向量嵌入得到，將記憶幀圖像經過記憶幀編碼器編碼得到； 所述查詢幀處理單元為：對于無掩碼的當前幀，通過查詢幀編碼器編碼得到； 所述多尺度ID庫為：多尺度ID庫初始化為，其中包含M個維度為C的向量，為嵌入不同目標的掩碼，每個目標被隨機分配一個唯一的識別特征向量； 建立尺度自適應融合模塊用于整合ID分支和視頻幀分支的目標對象特征，在不同尺度上實現融合，避免某一分支的信息占據主導地位； 所述尺度自適應融合模塊由兩個可自主學習的門控單元以及兩個雙層感知機構成； 所述門控單元自主學習各分支特定的權重矩陣，從而實現對像素值的自適應加權，通過門控機制自適應地調整每個通道的信息量，使得關鍵特征得到增強，而噪聲信息被抑制，進而提高目標特征的判別能力； 尺度自適應融合模塊將ID分支和視頻幀分支數據通過門控單元處理后，再分別經由雙層感知機處理，并通過逐元素乘法和逐元素加法獲得最終融合特征； 建立金字塔結構長短期記憶模塊用于減少內存占用，優(yōu)化長時傳播模塊，簡化短時傳播模塊，采用交叉注意力機制對歷史幀的信息進行篩選和更新，避免存儲冗余數據； 所述金字塔結構長短期記憶模塊由短時傳播、長時傳播和自傳播三個核心組件構成，在傳播過程前需要通過ID嵌入進行特征預處理，在傳播過程后需要借助殘差連接增強特征表達； 所述特征預處理為：利用尺度自適應融合模塊得到的和多尺度金字塔結構得到的進行ID嵌入，進而將嵌入后的特征分別注入短時和長時傳播模塊； 所述短時傳播模塊通過聚合相鄰幀間的目標信息，加強重復特征表達； 所述長時傳播模塊利用交叉注意力操作從長期記憶幀中高效聚合目標信息，生成參考幀和一個動態(tài)幀； 所述增強特征表達過程為：通過加和短時傳播模塊和長時傳播模塊的特征，再經過線性歸一化層和殘差連接，借助自傳播模塊得到生成解碼所需的特征； 步驟4：構建損失函數，更新模型參數，設置訓練參數，進行模型訓練，得到最佳權重； 步驟5：基于最佳權重檢測測試集圖像，得到最終分割結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人石家莊鐵道大學，其通訊地址為：050043 河北省石家莊市長安區(qū)北二環(huán)東路17號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。