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龍圖騰網獲悉湖南科技大學申請的專利一種基于頻率自適應調節的數據采集方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120104433B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510600637.2，技術領域涉及：G06F11/30；該發明授權一種基于頻率自適應調節的數據采集方法及系統是由文吉剛;周子好;謝鯤;陳宇翔;梁偉;王進設計研發完成，并于2025-05-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于頻率自適應調節的數據采集方法及系統在說明書摘要公布了：本申請公開一種基于頻率自適應調節的數據采集方法及系統，涉及數據采集領域，該方法包括：獲取監控指標采集值集；提取監控指標采集值集分別在各類滑動窗口下的局部時序數據，并計算多尺度差異熵值；從監控指標采集值集中提取最鄰近于當前時間的采集時刻對應的實時多維監控指標矩陣，并計算實時多維監控指標矩陣與歷史多維監控指標均值矩陣之間的馬氏距離；根據第一采集頻率、馬氏距離和多尺度差異熵值構建強化學習模型的輸入狀態，以通過強化學習的方式確定目標動作；根據第一采集頻率和目標動作所指示的采集頻率調整信息，確定第二采集頻率。由此，融合多尺度時序特征與實時偏差計算，并利用強化學習模型實現采樣頻率的智能自適應調節。

本發明授權一種基于頻率自適應調節的數據采集方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于頻率自適應調節的數據采集方法，包括： 獲取監控指標采集值集，所述監控指標采集值集包含基于第一采集頻率而得到的多個采集時刻和相應的多維監控指標采集值； 提取所述監控指標采集值集分別在各類滑動窗口下的局部時序數據，并計算各個所述局部時序數據所分別對應的尺度差異熵值，通過融合以生成多尺度差異熵值；每類所述滑動窗口分別具有相應的時間尺度； 從所述監控指標采集值集中提取最鄰近于當前時間的采集時刻對應的實時多維監控指標矩陣，并計算所述實時多維監控指標矩陣與歷史多維監控指標均值矩陣之間的馬氏距離；所述歷史多維監控指標均值矩陣表示在預設歷史時間段內各個采集時刻的多維監控指標矩陣的均值； 將所述第一采集頻率、所述馬氏距離和所述多尺度差異熵值組合為狀態向量，輸入至強化學習模型；所述強化學習模型的動作空間包含三類離散動作：用于指示頻率提升幅度的提升采樣頻率動作、用于指示頻率降低幅度的降低采樣頻率動作和用于指示采集頻率維持不變的維持采樣頻率動作；通過所述強化學習模型基于所述狀態向量選擇最優動作作為目標動作； 根據所述第一采集頻率和所述目標動作所指示的采集頻率調整信息，確定第二采集頻率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南科技大學，其通訊地址為：411201 湖南省湘潭市雨湖區石碼頭2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。