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龍圖騰網獲悉愛夢睡眠(珠海)智能科技有限公司;中國科學院計算技術研究所申請的專利數據降噪方法、裝置、計算機設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120123653B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510615434.0，技術領域涉及：G06F18/10；該發明授權數據降噪方法、裝置、計算機設備及存儲介質是由張迎偉;李妍榕;陳益強;張魏;金元設計研發完成，并于2025-05-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據降噪方法、裝置、計算機設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了數據降噪方法、裝置、計算機設備及存儲介質，其方法實現，包括：對運動狀態樣本數據進行基線濾波，得到去除基線漂移的運動狀態樣本數據，其包括靜止數據以及運動數據；將靜止數據與運動數據輸入至預設領域適應模型中，分別進行域對齊處理以及微小運動估計處理，以得到域對齊結果以及微小運動估計結果，域對齊結果包括靜止全局特征以及運動全局特征；基于靜止全局特征以及運動全局特征，確定對齊損失；基于微小運動估計結果，確定估計損失；基于對齊損失以及估計損失，對預設領域適應模型進行迭代更新。本申請采用多階段解耦策略實現數據降噪，通過分階段、有針對性地處理不同類型噪聲，顯著提升降噪效果與模型性能。

本發明授權數據降噪方法、裝置、計算機設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種數據降噪方法，其特征在于，所述方法，包括： 對運動狀態樣本數據進行基線濾波，得到去除基線漂移的運動狀態樣本數據，所述去除基線漂移的運動狀態樣本數據包括靜止數據以及運動數據； 將所述靜止數據以及運動數據輸入至預設領域適應模型中，分別進行域對齊處理以及微小運動估計處理，以得到域對齊結果以及微小運動估計結果，所述域對齊結果包括靜止全局特征以及運動全局特征； 基于所述靜止全局特征以及所述運動全局特征，確定對齊損失； 基于所述微小運動估計結果，確定估計損失； 基于所述對齊損失以及所述估計損失，對所述預設領域適應模型進行迭代更新； 其中，所述將所述靜止數據以及運動數據輸入至預設領域適應模型中，分別進行域對齊處理以及微小運動估計處理，包括： 分別對所述靜止數據以及所述運動數據進行特征提取，得到靜止特征以及運動特征； 分別對所述靜止特征以及運動特征在時間維度上進行標準化處理，以得到標準靜止特征以及標準運動特征； 基于類別令牌，對所述標準靜止特征以及標準運動特征進行域對齊，以得到所述靜止全局特征以及運動全局特征； 基于所述標準靜止特征以及標準運動特征，預測得到所述微小運動估計結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人愛夢睡眠(珠海)智能科技有限公司;中國科學院計算技術研究所，其通訊地址為：519000 廣東省珠海市橫琴新區福臨道55號1604辦公；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。