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          南昌大學(xué)宋賢林獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉南昌大學(xué)申請的專利一種基于單像素成像的多尺度光聲顯微成像方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120177376B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510637547.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G01N21/17;該發(fā)明授權(quán)一種基于單像素成像的多尺度光聲顯微成像方法是由宋賢林;唐晨曦;王毅光;曹玉彬;曹思意;袁偉亮;劉且根設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-05-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種基于單像素成像的多尺度光聲顯微成像方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于單像素成像的多尺度光聲顯微成像方法,包括:1)通過空間光調(diào)制器在XY二維平面生成一系列不同空間頻率的條紋光照明樣品,并采用相移法對每個空間頻率的條紋光施加相位偏移,利用單個超聲探頭采集各相位偏移下的光聲信號;2)根據(jù)每個空間頻率下的光聲信號計算傅里葉頻譜系數(shù),引入超聲探頭的脈沖響應(yīng)函數(shù)對傅里葉頻譜系數(shù)進行修正,隨后根據(jù)修正后的傅里葉頻譜系數(shù)基于簡化的點擴散函數(shù)PSF通過逆傅里葉變換重建光聲圖像;3)通過控制條紋光的空間頻率控制傅里葉頻譜系數(shù)的獲取,進而實現(xiàn)多尺度成像。本發(fā)明方法解決了傳統(tǒng)的光聲顯微成像由于分辨率固定只能在一個尺度上進行成像,不能充分利用多尺度信息的問題。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于單像素成像的多尺度光聲顯微成像方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于單像素成像的多尺度光聲顯微成像方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟S1、通過空間光調(diào)制器在XY二維平面生成一系列不同空間頻率的條紋光照明樣品,并采用相移法對每個空間頻率的條紋光施加相位偏移,利用單個超聲探頭采集各相位偏移下的光聲信號; 步驟S2、根據(jù)每個空間頻率下的光聲信號計算傅里葉頻譜系數(shù),引入超聲探頭的脈沖響應(yīng)函數(shù)對傅里葉頻譜系數(shù)進行修正,隨后根據(jù)修正后的傅里葉頻譜系數(shù)基于簡化的點擴散函數(shù)通過逆傅里葉變換重建光聲圖像; 所述傅里葉頻譜系數(shù)的計算方法如下: 采用相移法對每個空間頻率的條紋光施加相位偏移,利用單個超聲探頭采集獲取四個相位的光聲信號,分別為: 、、、; 則光吸收分布對應(yīng)該空間頻率的傅里葉頻譜系數(shù)表示為: ; 上式中,j為虛數(shù)單位; 所述引入超聲探頭的脈沖響應(yīng)函數(shù)對傅里葉頻譜系數(shù)進行修正,脈沖響應(yīng)函數(shù)表示為: ; 上式中,β和為控制光聲信號衰減速度的非線性參數(shù),β和;j為虛數(shù)單位;為光聲信號第k個諧振峰的幅值;為光聲信號第k個諧振峰的衰減系數(shù);為光聲信號第k個諧振峰的時延;為光聲信號第k個諧振峰的相位; 修正后的傅里葉頻譜系數(shù)表示為: ; 上式中,為維納濾波權(quán)重函數(shù),用于抑制高頻噪聲放大; ; 上式中,,為共軛脈沖響應(yīng)函數(shù);為經(jīng)驗常數(shù),,為空間頻率點的信噪比; 所述點擴散函數(shù)表示為: ; 上式中,表示在實際成像系統(tǒng)中,光學(xué)系統(tǒng)所允許通過的空間頻率是受到限制的,為給定的條紋最大空間頻率,對于給定的有限數(shù)值孔徑的物鏡應(yīng)滿足,其中為物鏡的截止頻率,為物鏡的數(shù)值孔徑,是光波長;exp[*]為指數(shù)函數(shù);i為虛數(shù)單位;c.c.為常數(shù)因子; 忽略常數(shù)項和常數(shù)因子,在極坐標(biāo)下,點擴散函數(shù)進一步簡化為: ; 基于簡化的擴散函數(shù)PSF通過逆傅里葉變換重建的光聲圖像表示為: ; 步驟S3、通過控制條紋光的空間頻率控制傅里葉頻譜系數(shù)的獲取,進而實現(xiàn)多尺度成像。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人南昌大學(xué),其通訊地址為:330000 江西省南昌市紅谷灘新區(qū)學(xué)府大道999號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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