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龍圖騰網獲悉中家院(北京)檢測認證有限公司;中國家用電器研究院申請的專利一種基于CT-SVM的除濕機水位預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120232146B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510704034.7，技術領域涉及：F24F11/89；該發明授權一種基于CT-SVM的除濕機水位預測方法及系統是由亓新;蘇濤;趙洋;孫非凡設計研發完成，并于2025-05-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于CT-SVM的除濕機水位預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及除濕機技術領域，具體涉及一種基于CT?SVM的除濕機水位預測方法及系統；本發明通過采集歷史除濕機的相關數據，采用Filter和Wrapper方法相結合的混合特征選擇方法，將檢測率與誤檢率作為特征選取的評價依據，利用Relief方法對特征進行相關性排序，按照排序后的特征從后往前采用SBS搜索策略以SVM為分類器，對采集的除濕機相關數據進行特征篩選，選取最優特征子集，并通過自適應特征算子提取算法獲取自適應系數，基于最優特征子集和自適應系數，采用CT?SVM算法進行除濕機的水位預測；本發明采用CT?SVM算法進行水位預測，更具準確性和適應性，減少模型的訓練。

本發明授權一種基于CT-SVM的除濕機水位預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于CT-SVM的除濕機水位預測方法，其特征在于，包括： 采集歷史除濕機的相關數據，包括室內環境數據、室外環境數據、運行狀態數據、時間地區數據和水箱水位變化速率； 采用Filter和Wrapper方法相結合的混合特征選擇方法，將檢測率與誤檢率作為特征選取的評價依據，利用Relief方法對特征進行相關性排序，按照排序后的特征從后往前采用SBS搜索策略以SVM為分類器，對采集的除濕機相關數據進行特征篩選，選取最優特征子集，并通過自適應特征算子提取算法獲取自適應系數； 基于所述最優特征子集和自適應系數，采用CT-SVM算法進行除濕機的水位預測； 所述獲取自適應系數包括： 基于所述最優特征子集的歷史數據，采用隨機森林算法計算每個樣本的預測誤差αi，其中αi=|Yi-yβi|，其中i為樣本編號，Yi為第i個樣本真實的水箱水位變化速率，y為預測的水箱水位變化速率，βi為第i個樣本的自適應系數； 若預測誤差大于設定閾值，則調整樣本的權重，重新訓練預測自適應系數；若預測誤差小于或等于設定閾值，則訓練完成，得到最終的自適應系數； 所述采用CT-SVM算法進行除濕機的水位預測包括： 采用壓縮追蹤CT技術動態實時的對所述最優特征子集中的特征基于樹模型進行重要性排序，篩除重要性低于重要性閾值的特征，得到最優低維特征子集； 將所述自適應系數與所述最優低維特征子集結合，構建增強輸入向量，輸入至非線性支持向量機分類模型，將水箱水位變化速率劃分為多個類型作為輸出，根據產品型號確定水箱的容積，計算水箱的當前水量和水滿的預計時間。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中家院(北京)檢測認證有限公司;中國家用電器研究院，其通訊地址為：100176 北京市大興區北京經濟技術開發區博興八路3號2幢301室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。