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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市志奮領(lǐng)科技有限公司申請的專利一種石墨卷材缺陷檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120235866B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202510712754.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種石墨卷材缺陷檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由武江濤;郭陽;趙愛倫;趙永強(qiáng)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-30向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種石墨卷材缺陷檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種石墨卷材缺陷檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明提供的石墨卷材缺陷檢測方法，包括：獲取待檢測圖像的強(qiáng)度圖和偏振度圖；將所述強(qiáng)度圖輸入至缺陷檢測模型中，得到圖像缺陷特征，將所述待檢測圖像的偏振度圖輸入至偏振打分模塊中，得到匹配塊的得分，根據(jù)所述圖像缺陷特征和所述匹配塊的得分，獲取缺陷檢測結(jié)果；所述缺陷檢測模型是通過文本樣本、文本編碼器、強(qiáng)度圖樣本和視覺編碼器訓(xùn)練得到的，所述偏振打分模塊用于根據(jù)正常偏振度圖和所述待檢測圖像的偏振度圖確定得分。本發(fā)明的石墨卷材缺陷檢測方法，可以實(shí)現(xiàn)對石墨卷材缺陷的檢測，可以提高石墨卷材缺陷檢測的準(zhǔn)確率。

本發(fā)明授權(quán)一種石墨卷材缺陷檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種石墨卷材缺陷檢測方法，其特征在于，包括： 獲取待檢測圖像的強(qiáng)度圖和偏振度圖； 將所述強(qiáng)度圖輸入至缺陷檢測模型中，得到圖像缺陷特征，將所述待檢測圖像的偏振度圖輸入至偏振打分模塊中，使所述偏振打分模塊利用打分公式對所述偏振度圖進(jìn)行打分，得到匹配塊的得分，所述打分公式包括 其中，為所述待檢測圖像的第r個(gè)偏振度圖對應(yīng)第s個(gè)大小滑動(dòng)匹配塊的得分，為正常偏振度圖的第s個(gè)大小為的滑動(dòng)匹配塊，為所述待檢測圖像的偏振度圖的第s個(gè)大小為的滑動(dòng)匹配塊；根據(jù)所述圖像缺陷特征和所述匹配塊的得分，獲取缺陷檢測結(jié)果；所述缺陷檢測模型的訓(xùn)練步驟包括，將文本樣本輸入至文本編碼器中，將強(qiáng)度圖樣本輸入至視覺編碼器中，將所述視覺編碼器中的原始Q-K注意力替換為對角線突出的注意力，利用總損失函數(shù)實(shí)現(xiàn)對所述文本編碼器和所述視覺編碼器的訓(xùn)練，使用對角線突出的注意力細(xì)化局部視覺空間，并在訓(xùn)練過程中保持所述視覺編碼器的凍結(jié)狀態(tài)；其中，所述總損失函數(shù)是根據(jù)全局損失函數(shù)和局部損失函數(shù)得到的。

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