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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所申請(qǐng)的專(zhuān)利一種微服務(wù)化的智能空域抗干擾方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120280693B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510756396.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H01Q3/30；該發(fā)明授權(quán)一種微服務(wù)化的智能空域抗干擾方法是由暢鑫;陳金勇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-09向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種微服務(wù)化的智能空域抗干擾方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種微服務(wù)化的智能空域抗干擾方法，涉及陣列信號(hào)處理與人工智能交叉領(lǐng)域。本發(fā)明首先通過(guò)客戶(hù)端發(fā)送歷史干擾來(lái)向、需求波束指向數(shù)據(jù)。然后，在服務(wù)端中，差分處理歷史干擾來(lái)向數(shù)據(jù)，獲取潛在的干擾來(lái)向范圍。其次，結(jié)合客戶(hù)端傳入的需求波束指向構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)，通過(guò)改進(jìn)的擬退火算法對(duì)天線(xiàn)陣元相位進(jìn)行優(yōu)化。最后，將優(yōu)化后的天線(xiàn)陣元相位返回客戶(hù)端，形成能夠保證主瓣指向并且能夠抑制干擾的天線(xiàn)方向圖，從而實(shí)現(xiàn)智能空域抗干擾。本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建客戶(hù)端和服務(wù)端的方式，達(dá)到天線(xiàn)陣元相位的“中心式計(jì)算，分布式使用”的靈活獲取。且在精準(zhǔn)點(diǎn)預(yù)測(cè)和全副瓣抑制中取得平衡，在抗干擾方面實(shí)現(xiàn)了更好的波束成形效果。

本發(fā)明授權(quán)一種微服務(wù)化的智能空域抗干擾方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種微服務(wù)化的智能空域抗干擾方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：通過(guò)客戶(hù)端將陣列天線(xiàn)的歷史干擾來(lái)向數(shù)據(jù)和需求波束指向參數(shù)向發(fā)送服務(wù)端；具體的： 步驟1-1：導(dǎo)入requests工具包； 步驟1-2：干擾來(lái)向數(shù)據(jù)收集：以陣列天線(xiàn)作為原點(diǎn)，連續(xù)收集T個(gè)時(shí)刻的干擾來(lái)向觀(guān)測(cè) 數(shù)據(jù)保存為列表，其中； 步驟1-3：構(gòu)建抗干擾需求字典anti_jamming_dict，包括歷史干擾來(lái)向數(shù)據(jù)history_data、需求波束指向theta_target、陣元間距d和陣元個(gè)數(shù)N； 步驟1-4：設(shè)置微服務(wù)的url地址，通過(guò)requests包中的函數(shù)將抗干擾需求字典anti_jamming_dict發(fā)送到微服務(wù)requests.posturl,json=anti_jamming_dict； 步驟2：在服務(wù)端中，差分處理歷史干擾來(lái)向數(shù)據(jù)，獲取潛在的干擾來(lái)向范圍，結(jié)合客戶(hù)端傳入的需求波束指向構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)，通過(guò)改進(jìn)的擬退火算法對(duì)陣列天線(xiàn)陣元相位進(jìn)行優(yōu)化，并將優(yōu)化后的陣列天線(xiàn)陣元相位回傳客戶(hù)端；具體的： 步驟2-1：從flask工具包中導(dǎo)入Flask、request和jsonify函數(shù)； 步驟2-2：定義函數(shù)compute_anti_jamming_parameters； 步驟2-3：生成flask框架應(yīng)用，app=Flask__name__，并將函數(shù)compute_anti_jamming_parameters綁定到路由地址，@app.route'compute_anti_jamming_parameter',methods=['POST']； 步驟2-4：?jiǎn)?dòng)微服務(wù)； 步驟2-5：通過(guò)request.get_json獲取客戶(hù)端傳輸?shù)目垢蓴_需求字典anti_jamming_dict； 步驟2-6：對(duì)抗干擾需求字典anti_jamming_dict中歷史干擾來(lái)向數(shù)據(jù)history_data數(shù) 據(jù)進(jìn)行差分處理，得到差分值，此時(shí)； 步驟2-7：在差分值中獲取最大差分值； 步驟2-8：獲取當(dāng)前感知得到的干擾來(lái)向，得到干擾來(lái)向范圍為；以作為分辨率，對(duì)干擾來(lái)向范圍進(jìn)行離散化采樣得到干擾來(lái)向列表： ； 其中，若為正整數(shù)，則；否則；表示向下取整； 步驟2-9：初始化候選陣列天線(xiàn)陣元相位向量，所述候選陣列天線(xiàn)陣元相位向量由N個(gè)陣列天線(xiàn)陣元相位組成，N個(gè)陣列天線(xiàn)陣元相位的取值范圍均為內(nèi)的隨機(jī)數(shù)； 步驟2-10：構(gòu)建抗干擾目標(biāo)函數(shù)object_function；輸入為陣元間距d、陣元個(gè)數(shù)N、需求波束指向、干擾來(lái)向列表、當(dāng)前迭代過(guò)程中的陣列天線(xiàn)陣元相位向量和最大差分值；輸出目標(biāo)函數(shù)值： ； 其中，為當(dāng)前迭代過(guò)程中的陣列天線(xiàn)陣元相位向量中的N個(gè)陣列天線(xiàn)陣元相位；設(shè)置待更新適應(yīng)度值與最優(yōu)天線(xiàn)陣元相位向量，的初始值為初始化候選陣列天線(xiàn)陣元相位向量，的初始值為將初始化候選陣列天線(xiàn)陣元相位向量代入抗干擾目標(biāo)函數(shù)object_function中得到的輸出目標(biāo)函數(shù)值； 步驟2-11：設(shè)置溫度值和最終溫度值；＞； 步驟2-12：針對(duì)當(dāng)前迭代過(guò)程中的陣列天線(xiàn)陣元相位向量，將其中各陣列天線(xiàn)陣元 相位分別疊加范圍為的均勻分布的隨機(jī)數(shù)，更新陣列天線(xiàn)陣元相位向量數(shù) 值； 步驟2-13：計(jì)算疊加后的陣列天線(xiàn)陣元相位向量對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值值； 步驟2-14：如果新的目標(biāo)函數(shù)值大于待更新適應(yīng)度值或者，其中為[0,1]之間的隨機(jī)數(shù)，則將新的目標(biāo)函數(shù)值賦予待更新適應(yīng)度值，陣列天線(xiàn)陣元相位向量數(shù)值賦予最優(yōu)天線(xiàn)陣元相位向量；否則，保持待更新適應(yīng)度值與最優(yōu)天線(xiàn)陣元相位向量不變； 步驟2-15：重復(fù)步驟2-12到步驟2-14共L次； 步驟2-16：更新溫度值，其中為降溫速率； 步驟2-17：如果溫度值大于等于最終溫度值，則返回步驟2-12；如果溫度值小于最終溫度值，則結(jié)束優(yōu)化，記錄最終的最優(yōu)天線(xiàn)陣元相位向量； 步驟2-18：將最終的最優(yōu)天線(xiàn)陣元相位向量采用jsonify函數(shù)處理后，作為函數(shù)compute_anti_jamming_parameters的返回； 步驟3：客戶(hù)端調(diào)整陣列天線(xiàn)采用優(yōu)化后的陣列天線(xiàn)陣元相位形成天線(xiàn)方向圖。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù)，可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所，其通訊地址為：050081 河北省石家莊市中山西路589號(hào)中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所總體部；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話(huà)0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。