北京華科同安監控技術有限公司陳澤陽獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京華科同安監控技術有限公司申請的專利一種螺栓松動在線監測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120293512B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510764726.0,技術領域涉及:G01M13/00;該發明授權一種螺栓松動在線監測方法及系統是由陳澤陽;鄭松遠;萬方清設計研發完成,并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種螺栓松動在線監測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種螺栓松動在線監測方法及系統,方法包括:通過多模態傳感器陣列采集包含螺栓連接的振動信號、溫度梯度數據及結構應力分布的原始數據集,對原始數據集進行時空對齊和頻域分解處理,得到螺栓節點的多維度特征矩陣;基于所述多維度特征矩陣,采用圖神經網絡模型進行螺栓松動概率計算,輸出每個螺栓的實時松動概率值;根據所述實時松動概率值,生成基于時間演化的風險等級圖譜;通過三維可視化界面實時映射所述風險等級圖譜,當檢測到螺栓松動風險等級超過預設閾值時,生成預警報文上傳至運維平臺,完成閉環監測響應。利用本發明實施例,能夠實現松動風險的精準評估、動態預測和可視化預警,提升結構安全監測的智能化水平。
本發明授權一種螺栓松動在線監測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種螺栓松動在線監測方法,其特征在于,所述方法包括: 通過多模態傳感器陣列采集包含螺栓連接的振動信號、溫度梯度數據及結構應力分布的原始數據集,對原始數據集進行時空對齊和頻域分解處理,得到螺栓節點的多維度特征矩陣,其中,所述多模態傳感器陣列包含壓電振動片、紅外熱成像單元和光纖光柵傳感器; 基于所述多維度特征矩陣,采用圖神經網絡模型進行螺栓松動概率計算,通過融合振動頻域能量熵、溫度-應力耦合系數及結構拓撲特征,通過注意力機制動態加權關鍵節點,輸出每個螺栓的實時松動概率值;包括:根據鐵塔結構力學模型,構建螺栓連接拓撲關系圖,其中,拓撲關系圖的節點表示螺栓位置,邊表示結構傳力路徑;根據多維度特征矩陣,提取每個螺栓節點的振動頻域能量熵、溫度梯度特征和應力耦合系數,作為圖神經網絡的初始節點特征;根據節點特征和拓撲關系,采用多頭注意力機制計算節點間特征傳播權重,根據圖神經網絡輸出的加權節點特征向量,提取振動能量熵、溫度-應力耦合系數和拓撲連接強度三個關鍵指標;根據預緊力理論公式,將節點特征中的應力波動數據轉換為預緊力損失百分比,得到理論松動度基準值;將理論松動度基準值與加權節點特征共同輸入三層全連接神經網絡,第一層進行特征融合,第二層加入物理約束條件,第三層輸出概率值;通過Sigmoid激活函數將神經網絡輸出值映射到0-1區間,結合歷史故障數據校準概率閾值,最終生成各螺栓的實時松動概率值; 根據所述實時松動概率值,結合鐵塔歷史工況數據和環境載荷時序預測結果,利用物理信息增強的LSTM網絡動態修正松動風險等級,生成基于時間演化的風險等級圖譜,其中,所述風險等級圖譜包含未來預設時長內各螺栓節點的風險演變趨勢; 通過三維可視化界面實時映射所述風險等級圖譜,當檢測到螺栓松動風險等級超過預設閾值時,生成預警報文上傳至運維平臺,完成閉環監測響應。
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