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          武漢大學(xué)華文熙獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉武漢大學(xué)申請的專利基于自適應(yīng)動態(tài)剪枝的超廣角交通標(biāo)志檢測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120318782B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510781831.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/54;該發(fā)明授權(quán)基于自適應(yīng)動態(tài)剪枝的超廣角交通標(biāo)志檢測方法及系統(tǒng)是由華文熙;謝甲升;虞天夫;楊光義設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-06-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          基于自適應(yīng)動態(tài)剪枝的超廣角交通標(biāo)志檢測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開基于自適應(yīng)動態(tài)剪枝的超廣角交通標(biāo)志檢測方法及系統(tǒng),屬于計(jì)算機(jī)視覺與目標(biāo)檢測領(lǐng)域,包括:獲取待測的超廣角交通標(biāo)志數(shù)據(jù),進(jìn)行拼接融合;將拼接融合后的數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的交通標(biāo)志檢測模型,得到交通標(biāo)志檢測結(jié)果;其中,所述交通標(biāo)志檢測模型的訓(xùn)練包括:構(gòu)建超廣角交通標(biāo)志數(shù)據(jù)集;搭建交通標(biāo)志檢測模型,包括:人眼注意力集中位置檢測模塊、基于動態(tài)剪枝的檢測模塊、檢測結(jié)果輸出模塊。利用構(gòu)建的超廣角交通標(biāo)志數(shù)據(jù)集對搭建的交通標(biāo)志檢測模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好的交通標(biāo)志檢測模型。本發(fā)明實(shí)時評估圖像復(fù)雜度并靈活調(diào)整模型的計(jì)算路徑,優(yōu)化計(jì)算資源的分配與使用,提升了在復(fù)雜動態(tài)場景中對大視角目標(biāo)的感知和處理能力。

          本發(fā)明授權(quán)基于自適應(yīng)動態(tài)剪枝的超廣角交通標(biāo)志檢測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.基于自適應(yīng)動態(tài)剪枝的超廣角交通標(biāo)志檢測方法,其特征在于,包括: 獲取待測的超廣角交通標(biāo)志數(shù)據(jù),進(jìn)行預(yù)處理和視頻流拼接融合; 將拼接融合后的數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的交通標(biāo)志檢測模型,得到交通標(biāo)志檢測結(jié)果;其中,所述交通標(biāo)志檢測模型的訓(xùn)練包括: 構(gòu)建超廣角交通標(biāo)志數(shù)據(jù)集; 搭建交通標(biāo)志檢測模型,包括:人眼注意力集中位置檢測模塊,用于動態(tài)調(diào)整檢測的權(quán)重;基于動態(tài)剪枝的檢測模塊,用于根據(jù)圖像復(fù)雜度動態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);檢測結(jié)果輸出模塊,用于輸出最終檢測結(jié)果; 所述人眼注意力集中位置檢測模塊,包括:注意力識別模塊,用于校正視線落點(diǎn),將可視區(qū)域劃分為6行×8列共48個區(qū)域,每個區(qū)域的中心設(shè)置校準(zhǔn)點(diǎn),依次注視這些校準(zhǔn)點(diǎn)并記錄每個校準(zhǔn)點(diǎn)的視線落點(diǎn)誤差,將視線落點(diǎn)誤差分解為X軸和Y軸分量,分別計(jì)算各校準(zhǔn)點(diǎn)的誤差值,然后使用徑向基函數(shù)插值法構(gòu)建二維誤差曲面,對任意可視區(qū)域的視線落點(diǎn)進(jìn)行動態(tài)校正,得到圖像中模擬人眼視覺特性的關(guān)鍵區(qū)域識別結(jié)果;動態(tài)權(quán)重調(diào)整模塊,用于基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算圖像中的關(guān)鍵區(qū)域,并將注意力分配給可能包含重要目標(biāo)的區(qū)域,輸出圖像點(diǎn)的注意力權(quán)重; 利用構(gòu)建的超廣角交通標(biāo)志數(shù)據(jù)集對搭建的交通標(biāo)志檢測模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好的交通標(biāo)志檢測模型。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人武漢大學(xué),其通訊地址為:430072 湖北省武漢市武昌區(qū)八一路299號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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