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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京凱奧思數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司申請的專利一種基于MVMD和梯度判斷的設(shè)備故障趨勢預(yù)警方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120316555B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510792704.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/24；該發(fā)明授權(quán)一種基于MVMD和梯度判斷的設(shè)備故障趨勢預(yù)警方法及系統(tǒng)是由徐徐;錢進;楊世飛;孫磊;鄒小勇;雪增紅設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于MVMD和梯度判斷的設(shè)備故障趨勢預(yù)警方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于MVMD和梯度判斷的設(shè)備故障趨勢預(yù)警方法及系統(tǒng)，通過采用梯度判斷的算法分割工況，針對不同的工況進行中值濾波，去除突跳的情況，最后采用滑動平均算法跟蹤趨勢進行預(yù)警，實現(xiàn)了準確預(yù)警設(shè)備故障的功能。本發(fā)明針對設(shè)備預(yù)警出現(xiàn)誤報、漏報的情況，采用MVMD分解算法以連續(xù)的方式提取所有IMF，無需知道模態(tài)的數(shù)量，計算復(fù)雜性較低，有效去除了信號中的噪聲干擾，使預(yù)警線及時變化，減少了誤報、漏報的情況。

本發(fā)明授權(quán)一種基于MVMD和梯度判斷的設(shè)備故障趨勢預(yù)警方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于MVMD和梯度判斷的設(shè)備故障趨勢預(yù)警方法，其特征在于：包括以下步驟： S1：獲取設(shè)備的振動信號并進行MVMD分解，按相關(guān)性組成重構(gòu)信號； S2：根據(jù)重構(gòu)信號分別組成加速度向量和沖擊向量； S3：按信號的累積長度調(diào)用梯度判斷算法，根據(jù)加速度向量和沖擊向量的變化劇烈程度分割工況；具體步驟為： S31：設(shè)置梯度判斷窗口、梯度判斷成功次數(shù)和梯度判斷閾值； S32：設(shè)置循環(huán)：當信號的累積長度大于等于梯度判斷窗口時，執(zhí)行下一步；否則直接輸出數(shù)據(jù)； S33：設(shè)置第一外循環(huán)，范圍為[梯度判斷窗口-1，數(shù)據(jù)總長度-梯度判斷窗口]；若相鄰數(shù)據(jù)的比值大于梯度判斷閾值或者小于梯度判斷閾值的倒數(shù)，則執(zhí)行下一步； S34：設(shè)置第一內(nèi)循環(huán)，范圍為[0，梯度判斷成功次數(shù)]，若首尾數(shù)據(jù)的比值大于梯度判斷閾值或者小于梯度判斷閾值的倒數(shù)，則記錄尾數(shù)據(jù)； S35：若尾數(shù)據(jù)的長度大于等于梯度判斷成功次數(shù)，則按第一外循環(huán)的起點截取數(shù)據(jù)，存儲第一外循環(huán)前的一段數(shù)據(jù)為一種工況； S36：若截取后的第一外循環(huán)數(shù)據(jù)長度小于數(shù)據(jù)總長度，則繼續(xù)循環(huán)；若截取后的第一外循環(huán)數(shù)據(jù)長度等于數(shù)據(jù)總長度，則輸出處理后的第一外循環(huán)數(shù)據(jù)和第一外循環(huán)前的一段數(shù)據(jù)； S4：在每個工況下，通過滑動平均計算跟隨數(shù)據(jù)趨勢的預(yù)警線和報警線，并進行趨勢預(yù)警和報警。

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