買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉江西省郵電規(guī)劃設(shè)計院有限公司申請的專利基于邊緣云節(jié)點的分布式大二層網(wǎng)絡智能路由方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120321179B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510796577.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L45/64；該發(fā)明授權(quán)基于邊緣云節(jié)點的分布式大二層網(wǎng)絡智能路由方法及系統(tǒng)是由凌清草;賴麟;鄧玉平;鄧國勝設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-16向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于邊緣云節(jié)點的分布式大二層網(wǎng)絡智能路由方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于邊緣云節(jié)點的分布式大二層網(wǎng)絡智能路由方法及系統(tǒng)，屬于計算機網(wǎng)絡技術(shù)領(lǐng)域。針對現(xiàn)有網(wǎng)絡在動態(tài)環(huán)境下路由決策響應慢、故障恢復效率低的問題，提出通過邊緣云節(jié)點周期性采集鏈路帶寬利用率、傳輸時延等狀態(tài)信息，上傳至中心云平臺生成全局路由策略并下發(fā)至邊緣節(jié)點，結(jié)合本地動態(tài)閾值監(jiān)測觸發(fā)故障切換。技術(shù)方案包括邊緣節(jié)點與中心平臺的雙向通信、時空特征融合的神經(jīng)網(wǎng)絡模型及多目標優(yōu)化的路徑優(yōu)先級生成機制。本方法和系統(tǒng)適用于大規(guī)模分布式網(wǎng)絡環(huán)境，可提升網(wǎng)絡資源利用率與業(yè)務連續(xù)性。

本發(fā)明授權(quán)基于邊緣云節(jié)點的分布式大二層網(wǎng)絡智能路由方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于邊緣云節(jié)點的分布式大二層網(wǎng)絡智能路由方法，其特征在于，包括以下步驟： 多個邊緣云節(jié)點分別通過預配置的通信協(xié)議與中心云平臺建立雙向數(shù)據(jù)連接，每個邊緣云節(jié)點周期性采集所在節(jié)點的網(wǎng)絡狀態(tài)信息，網(wǎng)絡狀態(tài)信息包括相鄰節(jié)點間的鏈路帶寬利用率、跨節(jié)點傳輸時延、網(wǎng)絡設(shè)備端口狀態(tài)以及節(jié)點本地計算資源負載率； 各邊緣云節(jié)點將網(wǎng)絡狀態(tài)信息封裝為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包，經(jīng)加密隧道上傳至中心云平臺； 中心云平臺基于所有邊緣云節(jié)點的網(wǎng)絡狀態(tài)信息，采用基于時空特征提取的神經(jīng)網(wǎng)絡模型生成全局路由策略，全局路由策略包括各邊緣云節(jié)點間的路徑優(yōu)先級列表、流量分配權(quán)重系數(shù)以及故障切換路徑集合； 各邊緣云節(jié)點接收中心云平臺下發(fā)的全局路由策略后，根據(jù)路徑優(yōu)先級列表及流量分配權(quán)重系數(shù)更新本地路由表存儲單元中的轉(zhuǎn)發(fā)表項，并通過預配置通信協(xié)議向相鄰節(jié)點同步更新后的轉(zhuǎn)發(fā)表項； 各邊緣云節(jié)點實時監(jiān)測相鄰節(jié)點間的鏈路傳輸時延變化量，當檢測到鏈路傳輸時延變化量超過預存儲在本地路由決策模塊中的動態(tài)閾值時，觸發(fā)本地路由決策模塊基于全局路由策略中的故障切換路徑集合重新配置本地路由表，并將鏈路狀態(tài)異常信息標記后經(jīng)加密隧道上傳至中心云平臺； 中心云平臺根據(jù)鏈路狀態(tài)異常信息啟動全局路由策略重計算，并將更新后的全局路由策略分發(fā)至與鏈路狀態(tài)異常信息關(guān)聯(lián)的受影響的邊緣云節(jié)點； 基于時空特征提取的神經(jīng)網(wǎng)絡模型包括并聯(lián)設(shè)置的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡分支和長短期記憶網(wǎng)絡分支，其中， 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡分支以邊緣云節(jié)點的物理拓撲連接關(guān)系為輸入，通過三層卷積層提取相鄰節(jié)點間的空間關(guān)聯(lián)特征，所述空間關(guān)聯(lián)特征包括節(jié)點間鏈路帶寬波動模式及端口狀態(tài)變化趨勢； 長短期記憶網(wǎng)絡分支以跨節(jié)點傳輸時延序列為輸入，通過雙向循環(huán)結(jié)構(gòu)提取預設(shè)時間窗口內(nèi)的時延波動時序特征，所述時延波動時序特征包括周期性擁塞模式及突發(fā)性異常時延片段； 神經(jīng)網(wǎng)絡模型通過注意力機制層對空間關(guān)聯(lián)特征與時延波動時序特征進行動態(tài)權(quán)重分配，生成融合時空特征的網(wǎng)絡狀態(tài)向量； 神經(jīng)網(wǎng)絡模型的全連接層根據(jù)網(wǎng)絡狀態(tài)向量計算生成全局路由策略，其中路徑優(yōu)先級列表的生成過程包括對融合時空特征的網(wǎng)絡狀態(tài)向量進行多目標優(yōu)化運算，多目標優(yōu)化運算的約束條件包括鏈路帶寬利用率閾值、傳輸時延上限以及節(jié)點負載均衡系數(shù)； 本地路由決策模塊中的動態(tài)閾值的確定與更新過程包括以下步驟： 本地路由決策模塊初始化時加載基線閾值T0，基線閾值T0根據(jù)歷史傳輸時延數(shù)據(jù)的正態(tài)分布參數(shù)計算得到，計算公式為T0=μ+3σ，其中μ為時延均值，σ為時延標準差； 網(wǎng)絡狀態(tài)檢測單元每五分鐘統(tǒng)計一次相鄰節(jié)點間鏈路傳輸時延的滑動窗口平均值，窗口大小為最近30個采樣點，當滑動窗口平均值與基線閾值T0的偏離度超過20%時觸發(fā)閾值自適應調(diào)整； 閾值自適應調(diào)整過程執(zhí)行以下操作： 采集當前時刻前24小時內(nèi)各整點時刻的時延數(shù)據(jù)集，剔除超過三倍標準差的數(shù)據(jù)點后重新計算均值μ'和標準差σ'，生成更新后的動態(tài)閾值T1=μ'+2.5σ'并覆蓋存儲至本地路由決策模塊； 在兩次閾值調(diào)整周期之間，若檢測到單次時延變化量超過當前動態(tài)閾值的150%，則立即啟動緊急閾值修正流程，將當前動態(tài)閾值臨時設(shè)置為異常時延值的80%并標記為待校準狀態(tài)； 當邊緣云節(jié)點接收到中心云平臺下發(fā)的更新后全局路由策略時，同步獲取全局路由策略中包含的閾值校準參數(shù)，通過加權(quán)平均算法將本地動態(tài)閾值與校準參數(shù)進行融合計算，生成最終生效的動態(tài)閾值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人江西省郵電規(guī)劃設(shè)計院有限公司，其通訊地址為：330002 江西省南昌市西湖區(qū)丁公路38號院內(nèi)綜合樓西；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。