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龍圖騰網(wǎng)獲悉電子科技大學(xué)申請的專利一種視覺文本特征融合的圖像敏感信息自動遮蓋方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120374419B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510807534.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/50；該發(fā)明授權(quán)一種視覺文本特征融合的圖像敏感信息自動遮蓋方法是由張文清;吳春江;周世杰;吳林林;向炳臣;張釗訓(xùn)設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種視覺文本特征融合的圖像敏感信息自動遮蓋方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出一種視覺文本特征融合的圖像敏感信息自動遮蓋方法，屬于計算機視覺和人工智能技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取圖像數(shù)據(jù)，預(yù)處理獲得預(yù)處理之后的字符圖像；對字符圖像進行視覺特征提取與文本特征提取，融合視覺特征與文本特征，得到跨模態(tài)融合特征，進而得到融合后的統(tǒng)一特征表示；多任務(wù)識別模塊對融合后的統(tǒng)一特征表示進行AI識別并標(biāo)記；人工校正模塊對標(biāo)記的手寫體字符、敏感內(nèi)容、敏感內(nèi)容前綴詞后續(xù)區(qū)域進行校正；整合AI識別和人工校正結(jié)果，進行黑色遮蓋處理及圖像合成處理，輸出最終合成圖像。本發(fā)明實現(xiàn)了圖像敏感信息的自動化識別和遮蓋，提高了處理效率和準(zhǔn)確性。本發(fā)明提供人工輔助校正功能，確保處理質(zhì)量，適用于多種業(yè)務(wù)場景。

本發(fā)明授權(quán)一種視覺文本特征融合的圖像敏感信息自動遮蓋方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種視覺文本特征融合的圖像敏感信息自動遮蓋方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟： 步驟S1：獲取圖像數(shù)據(jù)，并對圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，獲得預(yù)處理之后的字符圖像； 步驟S2：對字符圖像進行視覺特征提取與文本特征提取，并融合視覺特征與文本特征，得到跨模態(tài)融合特征，對跨模態(tài)融合特征進行特征轉(zhuǎn)換和增強，得到融合后的統(tǒng)一特征表示； 步驟S3：多任務(wù)識別模塊對融合后的統(tǒng)一特征表示進行AI識別并標(biāo)記，AI識別包括手寫體識別、敏感內(nèi)容識別及前綴識別； 步驟S4：人工校正模塊對標(biāo)記的手寫體字符、敏感內(nèi)容、敏感內(nèi)容前綴詞后續(xù)區(qū)域進行校正； 步驟S5：整合AI識別和人工校正結(jié)果，進行黑色遮蓋處理，在完成黑色遮蓋處理操作后進行圖像合成處理，生成最終合成圖像并保存，輸出最終合成圖像； 步驟S3包括如下步驟： 步驟S31：多任務(wù)識別模塊通過手寫體識別任務(wù)頭，判斷字符是否為手寫體，對手寫體字符進行標(biāo)記； 步驟S32：多任務(wù)識別模塊通過敏感內(nèi)容識別任務(wù)頭，對敏感內(nèi)容進行判斷，并對敏感內(nèi)容進行標(biāo)記； 步驟S33：多任務(wù)識別模塊通過前綴識別任務(wù)頭，識別敏感內(nèi)容前綴詞，對敏感內(nèi)容前綴詞后續(xù)區(qū)域進行標(biāo)記； 步驟S34：多任務(wù)識別模塊的損失函數(shù)構(gòu)造； 步驟S35：對多任務(wù)識別模塊進行訓(xùn)練。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人電子科技大學(xué)，其通訊地址為：611731 四川省成都市高新區(qū)(西區(qū))西源大道2006號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。