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龍圖騰網獲悉吉林大學申請的專利基于深度學習的時間域航空電磁反演方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120335041B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510811871.X，技術領域涉及：G01V3/38；該發明授權基于深度學習的時間域航空電磁反演方法是由王思齊;張博;瑞梓;劉云鶴;任秀艷;蘇揚;于蕾;曲科霖;楊福英;殷長春設計研發完成，并于2025-06-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的時間域航空電磁反演方法在說明書摘要公布了：本發明屬于地球物理勘探與人工智能交叉技術領域，公開了基于深度學習的時間域航空電磁反演方法，包括：經遞推算法、接收的地層厚度、隨機飛行高度和獲取的實測地層電阻率正演，得到各頻率點的磁場響應；經漢克爾變換核函數積分對磁場響應進行變換處理，得到頻率域磁感應強度分量；對頻率域磁感應強度分量利用預設階的漢克爾變換系數生成時間域階躍響應，經高斯積分節點對時間域階躍響應進行卷積處理，得到在垂直方向上的電磁響應數據；利用電磁響應數據、地層厚度和隨機飛行高度作為訓練集對待訓練的長短期記憶網絡進行訓練，得到長短期記憶網絡；將實測的電磁響應數據輸入到長短期記憶網絡中進行反演，得到預測的目標飛行高度和目標地層電阻率。

本發明授權基于深度學習的時間域航空電磁反演方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的時間域航空電磁反演方法，其特征在于，包括： 基于遞推算法、接收的地層厚度、隨機飛行高度和獲取的實測地層電阻率進行正演，得到各頻率點的磁場響應； 通過漢克爾變換核函數積分對所述磁場響應進行變換處理，得到頻率域磁感應強度分量； 對所述頻率域磁感應強度分量利用預設階的漢克爾變換系數生成時間域階躍響應，并基于高斯積分節點對所述時間域階躍響應進行卷積處理，得到在垂直方向上的電磁響應數據； 利用所述電磁響應數據、所述地層厚度和所述隨機飛行高度作為訓練集，并對所述訓練集進行預處理，得到預處理后的訓練集； 基于所述預處理后的訓練集、第一長短期記憶層、第二長短期記憶層、第三長短期記憶層、第四長短期記憶層、第五長短期記憶層、丟棄層和全連接層得到預測飛行高度和預測地層電阻率； 基于所述預測飛行高度和所述預測地層電阻率對待訓練的長短期記憶網絡進行訓練，得到長短期記憶網絡；所述長短期記憶網絡由五個長短期記憶層、丟棄層和全連接層構成，其中所述第一長短期記憶層的隱藏單元數為32，所述第二長短期記憶層的隱藏單元數為64，所述第三長短期記憶層的隱藏單元數為128，所述第四長短期記憶層隱藏單元數為256，所述第五長短期記憶層隱藏單元數為512； 將實測的電磁響應數據輸入到所述長短期記憶網絡中進行反演，得到預測的目標飛行高度和目標地層電阻率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學，其通訊地址為：130012 吉林省長春市前進大街2699號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。