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龍圖騰網(wǎng)獲悉陜西華威科技股份有限公司申請的專利一種基于多源數(shù)據(jù)融合的鍛壓設(shè)備檢測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120372253B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510837413.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/213；該發(fā)明授權(quán)一種基于多源數(shù)據(jù)融合的鍛壓設(shè)備檢測方法及系統(tǒng)是由王佳星;王峰;南振祥設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于多源數(shù)據(jù)融合的鍛壓設(shè)備檢測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于多源數(shù)據(jù)融合的鍛壓設(shè)備檢測方法及系統(tǒng)，具體地，將各時間序列信號分解為一組固有模態(tài)函數(shù)，利用希爾伯特變換計算每個固有模態(tài)函數(shù)的瞬時幅值序列與瞬時頻率序列；將每個傳感器源信號分解得到的全部固有模態(tài)函數(shù)的瞬時幅值序列和瞬時頻率序列進(jìn)行組合得到傳感器對應(yīng)的時頻譜特征圖；利用多個并行的包括相位門的循環(huán)單元分支分別從每個時頻譜特征圖中提取不同時間步的特征，在每個并行分支的所述循環(huán)單元之后連接時間步注意力層，基于所述時序特征構(gòu)建傳感器關(guān)聯(lián)圖；采用帶有殘差連接的圖卷積網(wǎng)絡(luò)聚合圖中鄰接節(jié)點的特征更新節(jié)點，得到融合特征；基于所述融合特征得到所述鍛壓設(shè)備的檢測結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多源數(shù)據(jù)融合的鍛壓設(shè)備檢測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多源數(shù)據(jù)融合的鍛壓設(shè)備檢測方法，其特征在于，包括： 獲取鍛壓設(shè)備上安裝的多個傳感器采集的多源時間序列信號，采用變分模態(tài)分解將各所述時間序列信號分解為一組固有模態(tài)函數(shù)，利用希爾伯特變換計算每個固有模態(tài)函數(shù)的瞬時幅值序列與瞬時頻率序列；將每個傳感器源信號分解得到的全部固有模態(tài)函數(shù)的瞬時幅值序列和瞬時頻率序列進(jìn)行組合得到傳感器對應(yīng)的時頻譜特征圖； 利用多個并行的包括相位門的循環(huán)單元分支分別從每個時頻譜特征圖中提取不同時間步的特征，其中，相位門用于識別鍛壓過程中的階段切換點；在每個并行分支的所述循環(huán)單元之后連接時間步注意力層，所述注意力層通過對不同時間步的特征進(jìn)行加權(quán)得到時序特征； 基于所述時序特征構(gòu)建傳感器關(guān)聯(lián)圖，傳感器關(guān)聯(lián)圖的節(jié)點為各注意力門控循環(huán)單元分支提取的所述時序特征，傳感器關(guān)聯(lián)圖的邊權(quán)重根據(jù)對應(yīng)傳感器之間的物理關(guān)聯(lián)性和數(shù)據(jù)相關(guān)性進(jìn)行加權(quán)得到；采用帶有殘差連接的圖卷積網(wǎng)絡(luò)聚合傳感器關(guān)聯(lián)圖中鄰接節(jié)點的特征更新節(jié)點，得到融合特征；基于所述融合特征得到所述鍛壓設(shè)備的檢測結(jié)果； 所述利用多個并行的包括相位門的循環(huán)單元分支分別從每個時頻譜特征圖中提取不同時間步的特征，包括： 對于每一個并行分支，在第t個時間步，將當(dāng)前輸入的多通道時頻譜特征圖向量與上一時間步的循環(huán)單元隱藏狀態(tài)進(jìn)行拼接，將拼接后的向量輸入到全連接層，并通過激活函數(shù)計算得到相位門輸出值；所述的取值范圍為[0,1]； 采用門控循環(huán)單元作為所述循環(huán)單元，在計算第t個時間步的候選隱藏狀態(tài)時，將GRU中用于調(diào)節(jié)上一時刻隱藏狀態(tài)的重置門與相位門輸出值進(jìn)行逐元素相乘，得到修正后的重置門；利用所述計算得到候選隱藏狀態(tài)，并更新得到當(dāng)前時間步的隱藏狀態(tài)。

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