天津健君科技有限公司王寧獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉天津健君科技有限公司申請的專利一種非接觸式睡眠分期方法及設備獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120345870B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510838840.3,技術領域涉及:A61B5/00;該發(fā)明授權一種非接觸式睡眠分期方法及設備是由王寧;劉瑞;李洪晴;高文通;安敬儀設計研發(fā)完成,并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種非接觸式睡眠分期方法及設備在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種非接觸式睡眠分期方法及設備,包括:雷達設備放置于指定位置并上電;對雷達設備的回波信號處理得到生命體征數(shù)據(jù);將生命體征數(shù)據(jù)送到云服務器進行存儲;將生命體征數(shù)據(jù)導出并處理成時序特征和頻域特征;構建睡眠分期預測模型,時序特征和頻域特征輸入睡眠分期預測模型,進行特征學習并輸出睡眠分期預測值,睡眠分期預測模型通過雙分支結構同時建模時序與頻域特征,利用BiLSTM捕捉時間序列依賴關系,注意力機制增強模型對序列中時序信息和頻域信息的關注;本發(fā)明的優(yōu)點在于:實現(xiàn)了時頻信息的互補融合,顯著提升了對多階段睡眠信號的識別能力與模型泛化性能,較為準確的生成睡眠分期結果。
本發(fā)明授權一種非接觸式睡眠分期方法及設備在權利要求書中公布了:1.一種非接觸式睡眠分期方法,其特征在于,包括: S1、雷達設備放置于指定位置并上電; S2、對雷達設備的回波信號處理得到生命體征數(shù)據(jù);生命體征數(shù)據(jù)包括心率、呼吸率、呼吸能量、反射強度以及這條數(shù)據(jù)對應的時間;從雷達設備的回波信號中獲取包含心跳和呼吸的相位信號以及反射強度;從相位信號中分離出呼吸和心跳信號,并計算呼吸能量;對于呼吸和心跳信號,使用快速傅里葉變換將信號從時域轉換到頻域后采用高斯牛頓算法和形心算法找到呼吸頻率和心跳頻率,進而計算得到呼吸率和心率;呼吸信號和心跳信號的處理過程相同,均是對信號進行快速傅里葉變換后采用周期圖法估計信號的功率譜密度,采用高斯牛頓算法對功率譜密度進行擬合,得到擬合曲線后,在擬合曲線上找到幅值最大和次大的兩個峰值點作為候選峰值點,對每個候選峰值點鄰域計算形心;計算每個候選峰值點與其形心位置的距離,選擇和形心位置距離小的候選峰值點作為最終峰值點;呼吸信號的功率譜密度和心跳信號的功率譜密度找到的最終峰值點對應的峰值頻率乘以60得到呼吸率和心率; S3、將生命體征數(shù)據(jù)送到云服務器進行存儲; S4、將生命體征數(shù)據(jù)導出并處理成時序特征和頻域特征; S5、構建睡眠分期預測模型,時序特征和頻域特征輸入睡眠分期預測模型,睡眠分期預測模型將時序特征和頻域特征采用相同的分支結構處理,得到的結果進行拼接,然后再將拼接結果輸入到前饋層處理,輸出最終的睡眠分期預測結果;其中,分支結構的處理過程為:特征輸入BiLSTM模型以及第一全連接層,兩者的輸出結果殘差連接之后進行層歸一化操作以及正則化操作得到第一層殘差結果,其中,正則化操作隨機丟棄預設比例的神經元;第一層殘差結果輸入到注意力機制并進行維度擴展,經維度擴展的結果與第一層殘差結果做殘差連接,進行矩陣相加,并做層歸一化以及正則化處理,得到第二層殘差結果,第二層殘差結果進行降維處理作為分支結構的處理結果。
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