信聯(lián)科技(南京)有限公司;北京信聯(lián)數(shù)安科技有限公司李明柱獲國(guó)家專利權(quán)
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)!專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便!
龍圖騰網(wǎng)獲悉信聯(lián)科技(南京)有限公司;北京信聯(lián)數(shù)安科技有限公司申請(qǐng)的專利一種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議逆向解析方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120378517B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510855169.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04L69/22;該發(fā)明授權(quán)一種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議逆向解析方法是由李明柱;張勝;孫旗設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-06-25向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議逆向解析方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及一種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議逆向解析方法,首先針對(duì)目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)交互流量中各消息,經(jīng)數(shù)值轉(zhuǎn)換與關(guān)鍵字位置標(biāo)簽分析,確定各個(gè)全局候選關(guān)鍵字段位置;然后應(yīng)用概率推理,并結(jié)合循環(huán)迭代,獲得各個(gè)目標(biāo)關(guān)鍵字段位置;最后獲得目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)交互流量中各消息分別對(duì)應(yīng)的數(shù)值向量,并以自編碼器與聚類算法交替優(yōu)化訓(xùn)練,對(duì)各聚類下的各消息實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議格式的解析;設(shè)計(jì)方案有效解決了網(wǎng)絡(luò)協(xié)議逆向解析難題,開創(chuàng)性地將關(guān)鍵字識(shí)別構(gòu)建為概率推理問題,克服傳統(tǒng)方法在不確定性處理上的不足,從而輸出更加精確的消息格式,為網(wǎng)絡(luò)協(xié)議逆向解析工程提供了高效、全面的解決方案。
本發(fā)明授權(quán)一種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議逆向解析方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議逆向解析方法,用于針對(duì)提取于客戶端與服務(wù)端之間的目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)交互流量進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)協(xié)議解析,其特征在于,包括如下步驟: 步驟A.針對(duì)目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)交互流量中的各個(gè)消息,經(jīng)消息中各字節(jié)位置分別所對(duì)應(yīng)數(shù)值的轉(zhuǎn)換,通過分別對(duì)各消息中各字節(jié)位置是否為關(guān)鍵字位置標(biāo)簽的分析,確定各個(gè)全局候選關(guān)鍵字段位置,然后進(jìn)入步驟B; 上步驟A包括如下步驟A1至步驟A3; 步驟A1.針對(duì)目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)交互流量中的各個(gè)消息,按相同起始IP地址、相同目的IP地址、且順序相鄰時(shí)間戳之間時(shí)長(zhǎng)小于預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)閾值的各消息劃分為一組的方式,執(zhí)行消息分組,構(gòu)成各個(gè)消息分組,然后進(jìn)入步驟A2; 步驟A2.分別針對(duì)各個(gè)消息分組,首先更新消息分組中各消息的位數(shù)長(zhǎng)度均為8的倍數(shù),并統(tǒng)一消息分組中各消息的位數(shù)長(zhǎng)度,然后分別針對(duì)消息分組中的各消息,執(zhí)行如下步驟A2-1至步驟A2-3,確定消息中的各個(gè)候選關(guān)鍵字段位置,再進(jìn)入步驟A3; 步驟A2-1.順序?qū)⑾⒅忻?位所對(duì)應(yīng)的單字節(jié)轉(zhuǎn)換為整數(shù)序列0-255中的相應(yīng)數(shù)值,獲得消息中各字節(jié)位置分別對(duì)應(yīng)的數(shù)值,然后進(jìn)入步驟A2-2; 步驟A2-2.首先采用雙向GRU編碼器讀取消息中各字節(jié)位置分別對(duì)應(yīng)的數(shù)值,獲得消息中各字節(jié)位置分別對(duì)應(yīng)的隱藏狀態(tài),然后通過激活函數(shù)為Softmax的全連接層將隱藏狀態(tài)映射到標(biāo)簽空間,獲得消息中各字節(jié)位置分別對(duì)應(yīng)是否為關(guān)鍵字位置標(biāo)簽的概率,再進(jìn)入步驟A2-3; 步驟A2-3.根據(jù)消息中各字節(jié)位置分別對(duì)應(yīng)是否為關(guān)鍵字位置標(biāo)簽的概率,確定消息中的各個(gè)候選關(guān)鍵字段位置; 步驟A3.針對(duì)各消息分組中各個(gè)消息中的各候選關(guān)鍵字段位置進(jìn)行求并集,即獲得各個(gè)全局候選關(guān)鍵字段位置; 步驟B.基于各個(gè)全局候選關(guān)鍵字段位置,應(yīng)用概率推理,并結(jié)合循環(huán)迭代,獲得各個(gè)目標(biāo)關(guān)鍵字段位置,然后進(jìn)入步驟C; 上述步驟B中,初始化各全局候選關(guān)鍵字段位置構(gòu)成候選集合,以及迭代次數(shù),然后執(zhí)行如下步驟B1至步驟B3,獲得各個(gè)目標(biāo)關(guān)鍵字段位置; 步驟B1.應(yīng)用概率推理,計(jì)算獲得候選集合中各全局候選關(guān)鍵字段位置分別構(gòu)成目標(biāo)關(guān)鍵字段位置的概率,并進(jìn)入步驟B2; 步驟B2.選擇最大概率作為第次迭代所對(duì)應(yīng)的概率,若大于1,則判斷第次迭代所對(duì)應(yīng)的概率是否大于第次迭代所對(duì)應(yīng)的概率,是則選擇當(dāng)前迭代下最大概率所對(duì)應(yīng)的全局候選關(guān)鍵字段位置,構(gòu)成目標(biāo)關(guān)鍵字段位置,并由候選集合中刪除最大概率所對(duì)應(yīng)的全局候選關(guān)鍵字段位置,更新候選集合,然后進(jìn)入步驟B3;否則結(jié)束步驟B的處理; 若等于1,則選擇當(dāng)前迭代下最大概率所對(duì)應(yīng)的全局候選關(guān)鍵字段位置,構(gòu)成目標(biāo)關(guān)鍵字段位置,并由候選集合中刪除最大概率所對(duì)應(yīng)的全局候選關(guān)鍵字段位置,更新候選集合,然后進(jìn)入步驟B3; 步驟B3.判斷候選集合中是否存在全局候選關(guān)鍵字段位置,是則針對(duì)的值進(jìn)行加1更新,并返回步驟B1; 步驟C.基于各目標(biāo)關(guān)鍵字段位置,獲得目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)交互流量中各消息分別對(duì)應(yīng)的數(shù)值向量,并以自編碼器與聚類算法的交替優(yōu)化訓(xùn)練方式,針對(duì)各聚類下的各消息實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議格式的解析。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人信聯(lián)科技(南京)有限公司;北京信聯(lián)數(shù)安科技有限公司,其通訊地址為:210000 江蘇省南京市江寧經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)東吉大道1號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
1、本報(bào)告根據(jù)公開、合法渠道獲得相關(guān)數(shù)據(jù)和信息,力求客觀、公正,但并不保證數(shù)據(jù)的最終完整性和準(zhǔn)確性。
2、報(bào)告中的分析和結(jié)論僅反映本公司于發(fā)布本報(bào)告當(dāng)日的職業(yè)理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔(dān)任何法律責(zé)任的依據(jù)或者憑證。
- 蘋果公司A·貝扎蒂獲國(guó)家專利權(quán)
- 微軟技術(shù)許可有限責(zé)任公司N·M·拉帕波特獲國(guó)家專利權(quán)
- 國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司L·M·古普塔獲國(guó)家專利權(quán)
- 香港科技大學(xué)穆罕默德·奧斯曼·布塔獲國(guó)家專利權(quán)
- 賽靈思公司M·米陶爾獲國(guó)家專利權(quán)
- 特法公司斯坎德爾·利姆獲國(guó)家專利權(quán)
- 舍弗勒技術(shù)股份兩合公司萊因哈特·馬利克獲國(guó)家專利權(quán)
- 華為技術(shù)有限公司張立斌獲國(guó)家專利權(quán)
- 三菱電機(jī)株式會(huì)社埴岡翔太獲國(guó)家專利權(quán)
- 華為技術(shù)有限公司陳東國(guó)獲國(guó)家專利權(quán)


熱門推薦
- 高通股份有限公司周志兵獲國(guó)家專利權(quán)
- 騰訊科技(深圳)有限公司李茂材獲國(guó)家專利權(quán)
- 上海蓋浦生物科技有限公司胡輝獲國(guó)家專利權(quán)
- 深圳市光羿科技有限公司熊沉璧獲國(guó)家專利權(quán)
- 中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院赫捷獲國(guó)家專利權(quán)
- 蘇州晶湛半導(dǎo)體有限公司程凱獲國(guó)家專利權(quán)
- 深圳市中天迅通信技術(shù)股份有限公司鄒毅獲國(guó)家專利權(quán)
- 華為技術(shù)有限公司劉航獲國(guó)家專利權(quán)
- 夏普株式會(huì)社常寧娟獲國(guó)家專利權(quán)
- 蒂森克虜伯普利斯坦股份公司渡邊芳信獲國(guó)家專利權(quán)