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龍圖騰網獲悉寧波機場集團有限公司;北京航空航天大學杭州創新研究院;中國計量大學申請的專利一種機場道面損傷檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120374611B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510855243.1，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種機場道面損傷檢測方法及系統是由孫霞峰;葉德茂;嚴新華;仵娜;黃嘉辰;陳雪芳;江建富;王成龍;蔣宇靖;郝飛燕設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種機場道面損傷檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本申請提供一種機場道面損傷檢測方法及系統，涉及計算機視覺技術領域。本申請通過將機場道面監測設備安裝在用于巡檢待檢測機場的機場巡檢車上，以實時獲取機場道面監測設備在機場巡檢車帶動下針對待檢測機場采集到的2D道面圖像和3D道面點云數據，并提取涉及疑似道面損傷區域的目標2D圖像和目標3D點云數據進行聯合低秩稀疏分解融合處理，得到對應符合多模態監測誤差校正要求的目標融合圖像，而后調用道面損傷檢測模型對該目標融合圖像進行道面損傷識別，來得到對應疑似道面損傷區域處的實際道面損傷狀況信息，從而在機場巡檢車配合下針對整個待檢測機場快速地實現高準確度的機場道面損傷狀況自動計量功能。

本發明授權一種機場道面損傷檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種機場道面損傷檢測方法，其特征在于，應用于機場道面損傷檢測系統包括的數據處理設備，所述檢測系統還包括安裝在機場巡檢車上的機場道面監測設備；所述檢測方法包括： 實時獲取所述機場道面監測設備在所述機場巡檢車帶動下針對待檢測機場采集到的2D道面圖像和3D道面點云數據； 從獲取到的2D道面圖像和3D道面點云數據中，提取與疑似道面損傷區域對應的目標2D圖像和目標3D點云數據； 調用多模態低秩表示融合模型對所述目標2D圖像和所述目標3D點云數據進行聯合低秩稀疏分解融合處理，得到對應符合多模態監測誤差校正要求的目標融合圖像；其中，所述多模態低秩表示融合模型包括2D圖像低秩稀疏分解網絡、3D點云低秩稀疏分解網絡、四個相關濾波器和兩個特征級聯融合器，此時前述步驟包括：調用所述2D圖像低秩稀疏分解網絡對所述目標2D圖像進行低秩稀疏分解處理，得到所述目標2D圖像的第一低秩分量和第一稀疏分量，并調用所述3D點云低秩稀疏分解網絡對所述目標3D點云數據進行低秩稀疏分解處理，得到所述目標3D點云數據的第二低秩分量和第二稀疏分量；對所述第一低秩分量、所述第一稀疏分量、所述第二低秩分量和所述第二稀疏分量分別經一個相關濾波器進行損傷特征相關濾波，得到對應的第一低秩圖像特征、第一稀疏圖像特征、第二低秩點云特征和第二稀疏點云特征；對所述第一低秩圖像特征和所述第二低秩點云特征經一個特征級聯融合器進行特征級聯融合，得到對應的目標低秩融合特征，并對所述第一稀疏圖像特征和所述第二稀疏點云特征進行特征級聯融合，得到對應的目標稀疏融合特征；對所述目標低秩融合特征和所述目標稀疏融合特征進行特征疊加融合，得到所述目標融合圖像； 調用預先訓練好的道面損傷檢測模型對所述目標融合圖像進行道面損傷識別，得到所述待檢測機場在對應疑似道面損傷區域處的實際道面損傷狀況信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人寧波機場集團有限公司;北京航空航天大學杭州創新研究院;中國計量大學，其通訊地址為：315154 浙江省寧波市海曙區寧波櫟社國際機場行政辦公區1號樓103；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。