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龍圖騰網(wǎng)獲悉山東港口煙臺港集團有限公司;山東港口煙臺港集團有限公司客運分公司;北京華力興科技發(fā)展有限責(zé)任公司;同濟大學(xué)申請的專利一種基于高低能圖像的危險品檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120374608B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510854888.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于高低能圖像的危險品檢測方法是由趙俊雷;宋昊杰;王鑫;尚永飛;高建鋒;曲海波;黃巖軍;衣超;劉玉陽;柳威;張元建;郝延鵬;劉超;顧健;郭恩華;毛莉敏;于洋;趙杰;任旭;單旻;范立軍;宋曉華;劉軍;李全明;王宗躍;初浩然;曲豪男;劉俊;都建防設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于高低能圖像的危險品檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于危險品檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于高低能圖像的危險品檢測方法。所述方法包括：獲得包含危險品的車輛集裝箱的高能圖像和低能圖像；高能圖像和低能圖像經(jīng)過預(yù)處理和融合后，生成適合YOLOv8模型訓(xùn)練的三通道彩色圖像。通過構(gòu)建和訓(xùn)練YOLOv8模型，可以實現(xiàn)對車輛或集裝箱中危險品的準確檢測。

本發(fā)明授權(quán)一種基于高低能圖像的危險品檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于高低能圖像的危險品檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟100：獲得包含危險品的車輛集裝箱的高能圖像和低能圖像； 步驟200：對高能圖像和低能圖像進行預(yù)處理，融合為彩色圖像，包括： 基于高能圖像、低能圖像的像素亮度的分布，分別取10231024分位點，作為高能圖像的背景輻射值、低能圖像的背景輻射值，包括： ； ； 上式中，表示分位數(shù)；表示高能圖像的背景輻射值，表示低能圖像的背景輻射值；表示高能圖像的原始數(shù)值；表示低能圖像的原始數(shù)值； 基于高能圖像的背景輻射值、低能圖像的背景輻射值，將高能圖像和低能圖像組合為彩色圖像，包括： ； ； ； 其中，R表示紅色通道，G表示綠色通道，B表示藍色通道；表示四舍五入取整函數(shù)； 步驟300：構(gòu)建并訓(xùn)練車輛危險品檢測模型，基于訓(xùn)練好的車輛危險品檢測模型進行危險品檢測。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人山東港口煙臺港集團有限公司;山東港口煙臺港集團有限公司客運分公司;北京華力興科技發(fā)展有限責(zé)任公司;同濟大學(xué)，其通訊地址為：264000 山東省煙臺市芝罘區(qū)北馬路155號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。