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龍圖騰網獲悉中清睿(廈門)環(huán)境科技有限公司申請的專利一種人工智能模型控制系統(tǒng)與控制方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120373473B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510858915.4，技術領域涉及：G06N5/04；該發(fā)明授權一種人工智能模型控制系統(tǒng)與控制方法是由王子龍;陳祥奇設計研發(fā)完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種人工智能模型控制系統(tǒng)與控制方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及人工智能控制技術領域，公開了一種人工智能模型控制系統(tǒng)與控制方法，包括：設備數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集邊緣設備的測量數(shù)據(jù)，并構建虛擬物件數(shù)據(jù)單元；數(shù)據(jù)預處理模塊，用于對虛擬物件數(shù)據(jù)單元進行預處理，并分別寫入即時信息區(qū)和擬物記憶區(qū)；模型推理模塊，用于構建第一特征向量，并輸入隨機森林模型，獲得模型預測結果；可信度計算模塊，用于根據(jù)第一預設函數(shù)計算可信度權重；控制執(zhí)行模塊，用于對模型預測結果進行修正，生成當前控制輸出值；模型調整模塊，用于構建控制行為變化特征，并根據(jù)第一控制策略對人工智能模型進行調整。本發(fā)明提升了控制系統(tǒng)的實時性、自適應能力和異常數(shù)據(jù)處理能力。

本發(fā)明授權一種人工智能模型控制系統(tǒng)與控制方法在權利要求書中公布了：1.一種人工智能模型控制系統(tǒng)，其特征在于，包括： 設備數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集多個邊緣設備的測量數(shù)據(jù)，并構建對應的虛擬物件數(shù)據(jù)單元； 數(shù)據(jù)預處理模塊，用于對虛擬物件數(shù)據(jù)單元進行預處理，并分別寫入即時信息區(qū)和擬物記憶區(qū)，其中，即時信息區(qū)用于提供當前時刻的人工智能模型的輸入數(shù)據(jù)，擬物記憶區(qū)用于存儲歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)及執(zhí)行記錄； 模型推理模塊，用于從即時信息區(qū)提取預處理后的虛擬物件數(shù)據(jù)單元，構建第一特征向量，并將第一特征向量輸入隨機森林模型進行推理，獲得模型預測結果； 可信度計算模塊，用于獲取外部設備在上一輪控制操作執(zhí)行后返回的反饋響應值，基于所述反饋響應值與當前模型預測結果計算預測誤差，并根據(jù)第一預設函數(shù)計算該人工智能模型輸出的可信度權重，其中，外部設備表示用于執(zhí)行人工智能模型生成的控制指令的目標控制對象； 其中，所述預測誤差為當前模型預測結果與反饋響應值之間的絕對差值，所述第一預設函數(shù)通過預測誤差與過去n輪預測誤差的平均值構建，n表示歷史控制操作輪次的預設次數(shù)； 控制執(zhí)行模塊，用于根據(jù)可信度權重對模型預測結果進行修正，并結合上一輪控制操作的反饋響應值進行加權處理，生成當前控制輸出值，進而生成控制指令，通過通信模塊發(fā)送至外部設備執(zhí)行相應控制操作； 模型調整模塊，用于根據(jù)當前控制輸出值與上一輪控制輸出值構建控制行為變化特征，并將預測誤差、可信度權重、反饋響應值和控制行為變化特征寫入擬物記憶區(qū)，進而根據(jù)第一控制策略對人工智能模型進行調整； 其中，所述控制行為變化特征通過以下步驟獲得： 計算第t輪修正后的控制輸出值與第t-1輪修正后的控制輸出值之間的第一差值；將所述第一差值進行平方運算，獲得第一平方結果； 獲取控制輸出值的標準差，并將一個介于0和1之間的極小值與該標準差相加，得到分母調整值；將所述第一平方結果除以所述分母調整值，獲得第一比值；對第一比值進行處理，得到第一和值； 對所述第一和值進行自然對數(shù)運算，得到第一對數(shù)結果；計算第t-1輪修正后的控制輸出值與第t-2輪修正后的控制輸出值之間的第二差值；計算所述第一差值與所述第二差值之間的絕對值差； 將預設的權重系數(shù)與所述絕對值差相乘，得到乘積結果；計算自然常數(shù)e的所述乘積結果次冪，得到指數(shù)運算結果； 對所述指數(shù)運算結果進行處理，得到第二和值；將所述第一對數(shù)結果與所述第二和值相乘，獲得最終的控制行為變化特征值。

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