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龍圖騰網獲悉江蘇濠漢信息技術有限公司申請的專利一種融合線性注意力機制的圖像恢復方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120355632B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510855077.5，技術領域涉及：G06T5/77；該發明授權一種融合線性注意力機制的圖像恢復方法是由王曉鵬;戴相龍;李學鈞;胡彬;何成虎;蔣勇設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種融合線性注意力機制的圖像恢復方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種融合線性注意力機制的圖像恢復方法，涉及圖像處理技術領域，所述方法包括：獲取圖像樣本集，將待恢復圖像與對應目標圖像組成樣本對輸入圖像恢復模型；對待恢復圖像進行卷積預處理，提取尺寸為W×H×C的第一特征圖；基于線性注意力機制建立窗口與通道維度注意力，獲取融合注意力輸出特征，重復K次輸出最終特征圖；對最終特征圖進行卷積后處理，并與待恢復圖像殘差連接，生成恢復圖像；基于目標圖像構建損失函數，通過梯度下降法優化圖像恢復模型參數。進而達成降低計算復雜度、提高模型效率、增強模型適用性和性能，同時保持或提升圖像恢復質量的技術效果。

本發明授權一種融合線性注意力機制的圖像恢復方法在權利要求書中公布了：1.一種融合線性注意力機制的圖像恢復方法，其特征在于，包括： 獲取圖像樣本集，將待恢復圖像與對應的目標圖像組成樣本對，輸入至圖像恢復模型，其中，所述圖像恢復模型的輸出為恢復后圖像； 對所述待恢復圖像進行預處理，采用卷積操作提取第一特征圖，其中，所述第一特征圖的尺寸為W×H×C，W和H分別為圖像寬度和高度，C為卷積通道數，W、H、C均為大于0的正整數； 基于線性注意力機制對所述第一特征圖進行窗口維度注意力建立和通道維度注意力建立，并獲取融合注意力輸出特征； 重復K次，獲取K個所述融合注意力輸出特征，輸出為最終特征圖； 對所述最終特征圖進行基于卷積的后處理操作，并將卷積結果與所述待恢復圖像進行殘差連接，獲取所述恢復后圖像； 構建基于所述目標圖像的損失函數，采用梯度下降法對所述圖像恢復模型的參數進行優化更新； 其中，基于線性注意力機制對所述第一特征圖進行窗口維度注意力建立和通道維度注意力建立，并獲取融合注意力輸出特征，包括： 對所述第一特征圖進行窗口劃分，獲得子特征圖集合，并對每個子特征圖計算子窗口注意力特征，集成得到窗口注意力特征； 在通道維度上將所述第一特征圖劃分為通道子塊集合，并對每個通道子塊計算子通道注意力特征，集成得到通道注意力特征； 根據所述第一特征圖、所述窗口注意力特征及所述通道注意力特征計算所述融合注意力特征圖。

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