買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉徐州市科諾醫學儀器設備有限公司申請的專利改進GAN與多特征融合的皮膚LC-OCT圖像分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120374988B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510866944.5，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權改進GAN與多特征融合的皮膚LC-OCT圖像分割方法是由張正軍;時佳鑫設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本改進GAN與多特征融合的皮膚LC-OCT圖像分割方法在說明書摘要公布了：本申請公開了改進GAN與多特征融合的皮膚LC?OCT圖像分割方法，包括采用LC?OCT設備采集皮膚B?scan樣本并存為圖像；構建融合反射填充、多尺度編碼?解碼、自注意力與殘差塊的生成器，配合多尺度融合判別器和權重共享的孿生網絡，通過感知損失、多尺度SSIM損失及Wasserstein對抗損失聯合優化，實現高保真度去噪與增強；基于閾值或形態學預處理定位皮膚區域并歸一化；在去噪圖中提取梯度，結合梯度差最小準則與隨機森林進行動態路徑搜索；對路徑進行自適應采樣與樣條擬合后，通過隨機森林生成候選并修正病灶區域斷裂或錯位。由此，能在高噪聲環境下實現皮膚層LC?OCT圖像的精確分割，可構建高質量增強型數據集，為皮膚疾病早期診斷提供可靠依據。

本發明授權改進GAN與多特征融合的皮膚LC-OCT圖像分割方法在權利要求書中公布了：1.改進GAN與多特征融合的皮膚LC-OCT圖像分割方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、采用LC-OCT設備采集不同受試者的皮膚B-scan樣本，保存為圖像數據； S2、對采集圖像進行挑選和分類，確保圖像信息具有辨別度和代表性； S3、LC-OCT圖像去噪：采用改進生成對抗網絡進行圖像去噪，以噪聲圖像為輸入、真實圖像為目標進行訓練；生成器通過多尺度特征提取和自注意力機制捕獲結構信息，判別器評估圖像真實性，孿生網絡計算相似性概率，融合感知損失、MSSIM損失和對抗損失優化生成質量； S4、基于閾值法或形態學操作進行分割預處理，并限制像素值范圍至[0,1]，消除光照差異； S5、基于Sobel算子和隨機森林多特征進行動態路徑搜索，結合自適應樣條擬合實現圖像分割； S6、輸出帶有分割結果的皮膚LC-OCT圖像，實現精準分割效果，并且與原始圖像進行對比確認。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人徐州市科諾醫學儀器設備有限公司，其通訊地址為：221004 江蘇省徐州市經濟技術開發區洞山路2號科諾大廈；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。