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龍圖騰網獲悉北京中數睿智科技有限公司申請的專利支持知識檢索、生成及優化的智能體管理平臺的構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120371999B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510865368.2，技術領域涉及：G06F16/335；該發明授權支持知識檢索、生成及優化的智能體管理平臺的構建方法是由韓涵;王甫寧;何江;和龍博;孫昊;夏暄;陳善君設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本支持知識檢索、生成及優化的智能體管理平臺的構建方法在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種支持知識檢索、生成及優化的智能體管理平臺的構建方法。該方法包括以下步驟：獲取多模態數據，并基于多模態數據進行語義融合，得到語義融合數據；根據語義融合數據進行知識檢索，得到知識檢索數據；根據知識檢索數據建立三級反思體系，包括構建結果反思層、構建過程反思層以及構建策略反思層，從而獲得結果反思層數據、過程反思層數據以及策略反思層，并進行層級體系融合，得到三級反思體系數據；基于三級反思體系數據進行提示詞優化，得到提示詞優化數據。本發明基于人工智能技術提高智能體管理平臺的知識檢索準確率和系統運行效率。

本發明授權支持知識檢索、生成及優化的智能體管理平臺的構建方法在權利要求書中公布了：1.一種支持知識檢索、生成及優化的智能體管理平臺的構建方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1：獲取多模態數據，并基于多模態數據進行語義融合，得到語義融合數據；根據語義融合數據進行知識檢索，得到知識檢索數據； 步驟S2：根據知識檢索數據建立三級反思體系，包括構建結果反思層，具體為： 根據知識檢索數據抽取核心關鍵詞，得到核心關鍵詞數據； 根據核心關鍵詞數據繪制目標語義圖； 基于目標語義圖執行回答生成流程并記錄為輸出文本，得到實際輸出數據； 根據目標語義圖以及實際輸出數據計算關鍵詞覆蓋率；根據目標語義圖以及實際輸出數據計算語義匹配度； 根據關鍵詞覆蓋率以及語義匹配度確定輸出誤差，得到輸出誤差數據； 基于輸出誤差數據提取語言控制參數； 根據語言控制參數構建結構輸出控制模板，并構建結果反思層，得到結果反思層數據；構建過程反思層，具體為： 根據知識檢索數據識別任務執行路徑，得到任務執行路徑數據； 基于任務執行路徑數據構建路徑決策樹，得到路徑決策樹數據； 根據路徑決策樹數據識別低效節點，得到低效節點數據； 基于低效節點數據計算節點調用頻率，得到高頻低效節點數據； 基于高頻低效節點數據配置結果緩存存儲策略，得到結果緩存數據； 根據結果緩存數據重構任務流程，并構建過程反思層，得到過程反思層數據；以及構建策略反思層，具體為： 根據知識檢索數據抽取業務規則，得到業務規則數據； 獲取歷史決策輸出記錄； 根據歷史決策輸出記錄以及業務規則數據進行認知偏差分析，得到認知偏差數據； 基于認知偏差數據生成知識結構更新需求，得到知識結構更新需求數據； 將知識結構更新需求數據轉化為圖譜重構需求數據； 根據圖譜重構需求數據進行知識圖譜結構調整，并構建策略反思層，得到策略反思層數據，從而獲得結果反思層數據、過程反思層數據以及策略反思層，并進行層級體系融合，得到三級反思體系數據； 步驟S3：基于三級反思體系數據進行提示詞優化，得到提示詞優化數據；根據三級反思體系數據進行節點負載均衡，得到節點負載均衡數據；基于節點負載均衡數據進行任務鏈重構，得到任務鏈數據；根據任務鏈檢測資源消耗量，得到資源消耗數據； 步驟S4：基于資源消耗數據進行異構硬件協同調度，得到異構硬件協同調度數據；根據異構硬件協同調度數據以及提示詞優化數據構建智能體管理平臺，并對智能體管理平臺進行知識檢索策略自適應調整，得到自適應策略數據。

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