杭州賽翔科技有限公司毛新建獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉杭州賽翔科技有限公司申請的專利一種電梯火災智能預警方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120364545B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510865910.4，技術領域涉及：B66B5/02；該發明授權一種電梯火災智能預警方法及系統是由毛新建;占逸偉;毛俊俊;祝通廣設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種電梯火災智能預警方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種電梯火災智能預警方法及系統，方法包括：根據電梯井道內多模態傳感器采集的煙霧濃度、溫度梯度、氣體成分及紅外圖像數據，生成動態火災風險指數；基于動態火災風險指數，構建多維風險特征向量；根據所述多維風險特征向量，生成包含停靠樓層序列和速度曲線的逃生路徑指令；基于電梯轎廂內紅外熱成像數據與語音識別數據，通過對抗生成網絡模擬人員恐慌等級與行為模式，結合所述逃生路徑指令生成電梯門控策略、通風系統調控指令及語音引導指令，實現電梯火災智能預警控制。利用本發明實施例，能夠實時評估火災風險、優化逃生路徑并精準調控電梯應急系統，提升火災場景下的安全疏散效率。
本發明授權一種電梯火災智能預警方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種電梯火災智能預警方法，其特征在于，所述方法包括： 根據電梯井道內多模態傳感器采集的煙霧濃度、溫度梯度、氣體成分及紅外圖像數據，利用時空注意力融合模型，通過融合煙霧擴散速率與熱輻射分布特征，生成動態火災風險指數； 基于所述動態火災風險指數，采用時空卷積神經網絡分解火源位置特征、煙霧擴散路徑特征及有毒氣體濃度特征，構建多維風險特征向量，其中，所述時空卷積神經網絡通過殘差連接增強小尺度火源檢測能力； 根據所述多維風險特征向量，利用蟻群優化算法規劃電梯動態逃生路徑，通過引入火勢蔓延預測參數修正路徑權重，生成包含停靠樓層序列和速度曲線的逃生路徑指令； 基于電梯轎廂內紅外熱成像數據與語音識別數據，通過對抗生成網絡模擬人員恐慌等級與行為模式，結合所述逃生路徑指令生成電梯門控策略、通風系統調控指令及語音引導指令，實現電梯火災智能預警控制。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州賽翔科技有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市西湖區文三路398號1403房間；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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