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龍圖騰網獲悉南京南瑞信息通信科技有限公司申請的專利一種數字配電網開關時變狀態預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120354120B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510867680.5，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權一種數字配電網開關時變狀態預測方法及系統是由王屹龍;裴文廣;葛國棟;金煒;呂軍;蔣元晨;林峰;郭王勇;張子謙;郭赟杰;黃文卓;王雪晨設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種數字配電網開關時變狀態預測方法及系統在說明書摘要公布了：一種數字配電網開關時變狀態預測方法及系統，包括從企業級量測中心獲取多運行工況下的配電網斷面量測數據，根據配電網斷面量測數據及其對應的用于標識開關狀態的拓撲標簽，構建時空關聯樣本集；采用卷積神經網絡基于交叉熵的復合損失函數對時空關聯樣本集進行訓練，獲得開關狀態辨識模型；將實時配電網斷面量測數據輸入所述開關狀態辨識模型，輸出開關狀態概率分布，并根據開關狀態概率分布生成當前運行拓撲結構置信度評分，并根據評分閾值對異常配電網斷面量測數據進行標記；結合電氣機理規則對標記異常的配電網斷面量測數據進行修復，得到預測的時變狀態序列。本申請能夠提升開關時變狀態的預測精度。

本發明授權一種數字配電網開關時變狀態預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種數字配電網開關時變狀態預測方法，其特征在于，包括： S1：從企業級量測中心獲取多運行工況下的配電網斷面量測數據，根據配電網斷面量測數據及其對應的用于標識開關狀態的拓撲標簽，構建時空關聯樣本集； S2：采用卷積神經網絡基于交叉熵的復合損失函數對時空關聯樣本集進行訓練，獲得開關狀態辨識模型； S3：將實時配電網斷面量測數據輸入所述開關狀態辨識模型，輸出開關狀態概率分布，并根據開關狀態概率分布生成當前運行拓撲結構置信度評分，并根據評分閾值對異常配電網斷面量測數據進行標記； S4：結合電氣機理規則對標記異常的配電網斷面量測數據進行修復，得到預測的時變狀態序列； S4中，電氣機理規則包括基爾霍夫定律約束和功率平衡約束，結合電氣機理規則對標記異常的配電網斷面量測數據進行修復，包括： 基于基爾霍夫定律約束對異常的配電網斷面量測數據對應的節點的電壓值進行修復； 基于功率平衡約束對修復后的數據進行校驗，若校驗不通過，則執行S4； 基于基爾霍夫定律約束對異常的配電網斷面量測數據對應的節點的電壓值進行修復，包括： 根據配電網拓撲層級關系，確定與異常的配電網斷面量測數據對應的節點鄰接的一級節點和二級節點；并為相鄰節點分配差異化權重，一級節點權重高于二級節點權重； 根據一級節點、二級節點及其對應的權重基于加權均值計算異常的配電網斷面量測數據對應的節點的電壓值的修復值。

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