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龍圖騰網(wǎng)獲悉江西省水利科學(xué)院(江西省大壩安全管理中心、江西省水資源管理中心)申請的專利基于混合層動態(tài)與氮磷限制耦合的湖泊生態(tài)修復(fù)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120348989B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510870595.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：C02F1/00；該發(fā)明授權(quán)基于混合層動態(tài)與氮磷限制耦合的湖泊生態(tài)修復(fù)方法是由劉心愿;劉聚濤;姚斯洋;黃振宇;胡克龍;胡芳;楊平;張?zhí)m婷設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于混合層動態(tài)與氮磷限制耦合的湖泊生態(tài)修復(fù)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于混合層動態(tài)與氮磷限制耦合的湖泊生態(tài)修復(fù)方法，包括以下步驟：獲取湖泊面積、湖泊水下地形起伏度、湖泊水深、湖泊水體營養(yǎng)鹽、湖泊緯度和風(fēng)速數(shù)據(jù)；構(gòu)建計算混合層深度的多參數(shù)耦合模型，判斷湖泊水深類型；依據(jù)湖泊水深類型構(gòu)建混合層?水深耦合的氮磷比動態(tài)模型；依據(jù)氮磷比動態(tài)模型確定湖泊氮磷限制動態(tài)閾值，判定湖泊氮磷限制類型；形成湖泊生態(tài)修復(fù)類型矩陣；制定湖泊生態(tài)修復(fù)策略。本發(fā)明有益效果是：能夠快速迅捷的確定湖泊水深類型和氮磷限制情況，彌補湖泊生態(tài)環(huán)境修復(fù)前湖泊水體混合特性和富營養(yǎng)化控制要素不明的缺陷，并針對性的提出湖泊生態(tài)修復(fù)方案，有助于解決湖泊富營養(yǎng)化治理效果不佳的難題。

本發(fā)明授權(quán)基于混合層動態(tài)與氮磷限制耦合的湖泊生態(tài)修復(fù)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于混合層動態(tài)與氮磷限制耦合的湖泊生態(tài)修復(fù)方法，其特征在于：包括以下步驟： 步驟S1：獲取湖泊面積、湖泊水下地形起伏度、湖泊水深、湖泊水體營養(yǎng)鹽、湖泊緯度和風(fēng)速數(shù)據(jù)； 步驟S2：依據(jù)步驟S1獲取的湖泊面積、湖泊水下地形起伏度、湖泊水深、湖泊緯度和風(fēng)速數(shù)據(jù)，構(gòu)建計算混合層深度的多參數(shù)耦合模型，判斷湖泊水深類型； 步驟S3：依據(jù)步驟S1的湖泊水體營養(yǎng)鹽數(shù)據(jù)和步驟S2的湖泊水深類型，構(gòu)建混合層-水深耦合的氮磷比動態(tài)模型； 步驟S4：依據(jù)步驟S3構(gòu)建的混合層-水深耦合的氮磷比動態(tài)模型，確定湖泊氮磷限制動態(tài)閾值，基于湖泊氮磷限制動態(tài)閾值判定湖泊氮磷限制類型； 步驟S5：依據(jù)步驟S2的湖泊水深類型和步驟S4的湖泊氮磷限制類型的耦合，形成湖泊生態(tài)修復(fù)類型矩陣； 步驟S6：依據(jù)步驟S5形成的湖泊生態(tài)修復(fù)類型矩陣，制定相應(yīng)的湖泊生態(tài)修復(fù)策略； 步驟S2中構(gòu)建計算混合層深度的多參數(shù)耦合模型，判斷湖泊水深類型；具體為： 步驟S21，湖泊水深類型指通過比較湖泊混合層深度和最大水深關(guān)系，將湖泊分為淺水型湖泊即混合層深度湖泊最大水深、深水型湖泊即混合層深度湖泊平均水深和過渡型湖泊即湖泊平均水深≤混合層深度≤湖泊最大水深； 步驟S22，湖泊混合層深度基于湖泊面積、湖泊水下地形起伏度、湖泊緯度和平均風(fēng)速參數(shù)耦合估算，如公式（4）所示： （4）； 其中，EPI表示湖泊混合層深度，k1為湖泊混合層深度與湖泊面積之間的無量綱的比例系數(shù)，k2為湖泊緯度與湖泊混合層深度的無量綱的比例系數(shù)；A表示湖泊面積，表示湖泊緯度，W表示平均風(fēng)速，R表示湖泊水下地形起伏度； 步驟S3中依據(jù)步驟S1的湖泊水體營養(yǎng)鹽數(shù)據(jù)和步驟S2的湖泊水深類型，構(gòu)建混合層-水深耦合的氮磷比動態(tài)模型；具體為： 步驟S31，通過湖泊水體中總磷和總氮、湖泊混合層深度、湖泊最大水深和湖泊平均水深共同構(gòu)建混合層-水深耦合的氮磷比動態(tài)模型，如公式（5）所示： （5）； 其中，N:P動態(tài)表示總氮總磷修正的質(zhì)量比，ρTN和ρTP分別表示湖泊水體中總氮和總磷的濃度，表示混合層-水深耦合修正因子，α表示淺水放大系數(shù)，α為1.2，β表示深水抑制系數(shù)，β為0.05，Zmax表示湖泊最大水深，Zavg表示湖泊平均水深，exp表示以自然常數(shù)e為底的指數(shù)函數(shù)； 步驟S32，淺水型湖泊即EPIZmax，1，指數(shù)項，混合層-水深耦合修正因子=1，放大總氮總磷修正的質(zhì)量比N:P動態(tài)； 步驟S33，深水型湖泊即EPIZavg，1，指數(shù)項衰減，混合層-水深耦合修正因子等于自身，數(shù)值等于0.001，壓縮總磷修正的質(zhì)量比N:P動態(tài)； 步驟S34，過渡型湖泊即Zavg≤EPI≤Zmax，混合層-水深耦合修正因子=1，保留基準閾值； 其中，基準閾值即混合層-水深耦合修正因子。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人江西省水利科學(xué)院(江西省大壩安全管理中心、江西省水資源管理中心)，其通訊地址為：330000 江西省南昌市青山湖區(qū)北京東路1038號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。