買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉合肥工業大學申請的專利一種基于擴散模型的雷電波生成方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120386986B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510886281.3，技術領域涉及：G06F18/10；該發明授權一種基于擴散模型的雷電波生成方法和系統是由魏振春;張曉楓;呂增威;向念文;王超群;王書來;楊煜設計研發完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于擴散模型的雷電波生成方法和系統在說明書摘要公布了：本發明涉及雷電數據處理技術領域，尤其是一種基于擴散模型的雷電波生成方法和系統。本發明采用擴散模型生成雷電波數據，逆向擴散過程中采用的去噪神經網絡在UNET模型結構上改進得到，改進方式為：在每一次下采樣之后和上采樣之前均加入小波注意力單元。本發明通過改進去噪神經網絡，結合注意力技術小波變換，同時捕捉多尺度變換，提高模型的細節捕捉能力，特別是捕捉高頻成分，幫助模型更好地保留雷電波的關鍵特征，從而提高擴散模型應用在雷電波生成任務上的品質。本發明克服了上述現有技術中擴散模型直接應用于雷電波的缺陷。

本發明授權一種基于擴散模型的雷電波生成方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于擴散模型的雷電波生成方法，其特征在于，采用擴散模型生成雷電波數據，逆向擴散過程中采用的去噪神經網絡在UNET模型結構上改進得到，改進方式為：在每一次下采樣之后和上采樣之前均加入小波注意力單元； 小波注意力單元包括注意力網絡、特征分解函數、低頻支路、高頻水平支路、高頻垂直支路、高頻對角支路和特征合成函數；低頻支路、高頻水平支路、高頻垂直支路和高頻對角支路并聯在特征分解函數和特征合成函數之間； 小波注意力單元的輸入經過注意力網絡處理后被特征分解函數分解成低頻子帶、水平方向的高頻子帶、垂直方向的高頻子帶和對角方向的高頻子帶，四者分別經過低頻支路、高頻水平支路、高頻垂直支路和高頻對角支路處理后，被特征合成函數合成，合成數據經歸一化處理后作為小波注意力單元的輸出； 去噪神經網絡包括：順序連接的輸入卷積層、多個編碼模塊、中間模塊、多個解碼模塊和輸出卷積層；編碼模塊和解碼模塊數量相等； 編碼模塊包括順序連接的下采樣單元、小波注意力單元和卷積單元，下采樣單元的輸出還連接卷積單元的輸入； 解碼模塊包括順序連接的小波注意力單元、卷積單元和上采樣單元；小波注意力單元的輸入還連接卷積單元的輸入； 令編碼模塊和解碼模塊均沿著數據傳輸方向順序排序，第i編碼模塊的下采樣單元的輸出還連接第N-i+1解碼模塊的上采樣單元的輸入。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥工業大學，其通訊地址為：230009 安徽省合肥市包河區屯溪路193號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。