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龍圖騰網(wǎng)獲悉河海大學(xué)申請(qǐng)的專利考慮源荷不確定性的風(fēng)光水多能系統(tǒng)短期調(diào)度決策方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120410277B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510900392.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0637；該發(fā)明授權(quán)考慮源荷不確定性的風(fēng)光水多能系統(tǒng)短期調(diào)度決策方法是由鐘平安;樊宇堃;錢心緣;王斌;曾雨柔;劉其;朱非林;徐斌設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-01向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本考慮源荷不確定性的風(fēng)光水多能系統(tǒng)短期調(diào)度決策方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種考慮源荷不確定性的風(fēng)光水多能系統(tǒng)短期調(diào)度決策方法，包括：基于逐小時(shí)源荷時(shí)間序列應(yīng)用分層歸一化流藤Copula生成器獲取具有關(guān)聯(lián)性的源荷情景集；對(duì)生成的源荷情景集采用密度敏感同步縮減算法進(jìn)行情景縮減，提取典型源荷情景子集；將典型源荷情景子集輸入剛性?彈性多態(tài)約束傳遞的雙層調(diào)度模型，采用雙通道精英迭代算法進(jìn)行模型求解，得到多目標(biāo)解鏈；對(duì)多目標(biāo)解鏈進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)特征解耦與風(fēng)險(xiǎn)特征張量構(gòu)建，據(jù)此采用熵?風(fēng)險(xiǎn)拓?fù)溆成錄Q策模型得到最優(yōu)調(diào)度方案。本發(fā)明提高了系統(tǒng)短期調(diào)度的經(jīng)濟(jì)性、安全性與決策可信度。

本發(fā)明授權(quán)考慮源荷不確定性的風(fēng)光水多能系統(tǒng)短期調(diào)度決策方法在權(quán)利要求書中公布了：1.考慮源荷不確定性的風(fēng)光水多能系統(tǒng)短期調(diào)度決策方法，其特征在于，包括： S1、基于分層歸一化流藤Copula生成器處理逐小時(shí)源荷時(shí)間序列，生成關(guān)聯(lián)性多維源荷情景集； S2、對(duì)多維源荷情景集應(yīng)用密度敏感同步縮減算法進(jìn)行情景縮減，提取典型源荷情景子集； S3、將典型源荷情景子集作為剛性-彈性多態(tài)約束傳遞的雙層模型輸入，采用雙通道精英迭代算法進(jìn)行求解，得到多目標(biāo)解鏈； S4、對(duì)多目標(biāo)解鏈進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)特征解耦，獲得多風(fēng)險(xiǎn)特征張量，據(jù)此采用熵-風(fēng)險(xiǎn)拓?fù)溆成錄Q策模型得到最優(yōu)調(diào)度方案； S3進(jìn)一步包括： S31、將典型源荷子情景集輸入上層模型，獲得負(fù)荷分配方案，得到上層剛性約束，包括聯(lián)合出力上下限值和水庫(kù)水位上下限值； S32、將上層剛性約束分別劃分為多個(gè)子區(qū)間并隨機(jī)組合，獲得下層多目標(biāo)彈性約束區(qū)間集； S33、考慮下層多目標(biāo)彈性約束區(qū)間集及下層模型自身約束條件，采用雙通道精英迭代算法循環(huán)求解下層模型，獲得多目標(biāo)解鏈； S33進(jìn)一步包括： S33a、在下層多目標(biāo)彈性約束區(qū)間集內(nèi)開展全局通道搜索，輸出多目標(biāo)帕累托極值點(diǎn)集； S33b、對(duì)帕累托極值點(diǎn)集按非劣程度排序，保留非劣程度高于閾值的精英解集； S33c、對(duì)精英解集進(jìn)一步開展局部通道搜索，輸出多目標(biāo)帕累托鄰域解集； S33d、將精英解集與多目標(biāo)帕累托鄰域解集疊加，獲得多目標(biāo)解鏈； S33e、判斷多目標(biāo)解鏈?zhǔn)欠駶M足下層模型約束條件要求，若滿足則轉(zhuǎn)至S33g；反之則轉(zhuǎn)至S32，并記錄迭代次數(shù)； S33f、若迭代次數(shù)超過(guò)閾值，則轉(zhuǎn)至S31，重新獲取負(fù)荷分配方案； S33g、輸出最終的多目標(biāo)解鏈。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人河海大學(xué)，其通訊地址為：210098 江蘇省南京市鼓樓區(qū)西康路1號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。