海南大學三亞南繁研究院;海南大學三亞研究院;三亞海研光電科技有限公司李海燕獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉海南大學三亞南繁研究院;海南大學三亞研究院;三亞海研光電科技有限公司申請的專利基于地理先驗信息的作物遙感圖像的小區自動分割方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120411972B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510907872.4,技術領域涉及:G06V20/70;該發明授權基于地理先驗信息的作物遙感圖像的小區自動分割方法是由李海燕;周永剛;余樂俊;郭璐琦;陳周帥;嚴妤;裴雙康設計研發完成,并于2025-07-02向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于地理先驗信息的作物遙感圖像的小區自動分割方法在說明書摘要公布了:本發明涉及農作物監測技術領域,尤其涉及一種基于地理先驗信息的作物遙感圖像的小區自動分割方法。包括:通過地理配準、點云文件轉換和地面特定點匹配,將全部圖像確定在同一坐標系,實現圖像配準;對確定在同一坐標系的圖像進行自動分割或半自動分割,得到多源作物遙感的圖像的小區分割圖:對未種植的裸土區域和未知長勢作物的區域進行半自動分割;針對已知長勢的作物區域,采用改進的Grounded?SAM分割大模型對多源傳感器圖像進行批量的全自動分割處理,輸出分割結果;對分割結果進行優化處理,最終輸出優化后的多源作物遙感的圖像的小區分割圖。優點在于:精準配準、高效分割,多傳感器兼容,自動化處理提升遙感監測。
本發明授權基于地理先驗信息的作物遙感圖像的小區自動分割方法在權利要求書中公布了:1.一種基于地理先驗信息的作物遙感圖像的小區自動分割方法,其特征在于:具體包括如下步驟: S1.通過地理配準、點云文件轉換和地面特定點匹配,將全部圖像確定在同一坐標系,實現圖像配準; S2.對確定在同一坐標系的圖像進行自動分割或半自動分割,得到多源作物遙感的圖像的小區分割圖;具體包括如下步驟: S21.對未種植的裸土區域和未知長勢作物的區域進行半自動分割; S22.針對已知長勢的作物區域,采用改進的Grounded-SAM分割大模型對多源傳感器圖像進行批量的全自動分割處理,輸出分割結果;具體包括如下子步驟: S221.確定經驗模型參數:根據已知的作物種植參數和生長特征,設定經驗模型; S222.使用改進的Grounded-SAM分割大模型,輸入提示詞;通過DINO-X接收圖像和文本提示,輸出圖像中與文本語義相關的邊界框,確定植株的位置; S223.使用DINO-X輸出的邊界框作為提示,對每個邊界框區域進一步細化,生成精確的分割掩碼; S224.根據經驗模型設定的邊界范圍,對多源傳感器圖像進行裁剪;將步驟S223生成的分割掩碼應用到裁剪后的圖像中進行小區圖像分割,提取出每個小區的獨立圖像; S225.將分割結果與原始圖像疊加顯示生成新的圖像,或輸出分割掩碼圖像; S23.對分割結果進行優化處理,最終輸出優化后的多源作物遙感的圖像的小區分割圖;優化處理具體包括:構建高度矩陣以確定植被區域形狀,使用單調棧算法逐行計算最大矩形面積,以及基于經驗模型計算每個小區的最大生長投影面積,最終輸出優化后的多源作物遙感的圖像的小區分割圖。
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