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龍圖騰網獲悉南京航空航天大學申請的專利一種融合灰色預測建模與離散隨機沖擊損傷的設備剩余壽命估計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120409072B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510919072.4，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種融合灰色預測建模與離散隨機沖擊損傷的設備剩余壽命估計方法是由謝乃明;李明山;李開玲設計研發完成，并于2025-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種融合灰色預測建模與離散隨機沖擊損傷的設備剩余壽命估計方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種融合灰色預測建模與離散隨機沖擊損傷的設備剩余壽命估計方法，包括：收集設備性能指標的退化數據，分析數據提煉退化數據特征；根據退化數據特征，尋找設備性能退化特性，構建融合隨機沖擊的灰色預測模型，估計設備剩余壽命；求解灰色預測模型參數，并求解包括首達沖擊次數、平均退化軌跡在內的沖擊特征，之后再計算設備失效概率；根據沖擊特征，求解設備剩余壽命的概率分布，計算設備可靠度，估計設備的平均剩余壽命。本發明有效解決了小樣本離散沖擊場景下設備剩余壽命估計及健康管理問題，能夠精準刻畫設備在離散隨機沖擊下的性能退化規律，顯著提升剩余壽命估計精度，為設備科學管理提供可靠的決策依據。

本發明授權一種融合灰色預測建模與離散隨機沖擊損傷的設備剩余壽命估計方法在權利要求書中公布了：1.一種融合灰色預測建模與離散隨機沖擊損傷的設備剩余壽命估計方法，其特征在于，具體包括以下步驟： S1、收集設備性能指標的退化數據，分析退化數據提煉退化數據特征；步驟S1具體為： 對設備性能指標的退化數據進行收集與整理，采用離散時間序列來表示設備受到離散隨機沖擊后的性能退化量，每次離散隨機沖擊記為一個時刻；從第1時刻到第n時刻的設備性能指標退化量序列記為：； 同時計算每次沖擊后設備性能指標的累積退化量，公式表示為： ； 其中，表示i時刻設備性能指標的退化量； S2、根據退化數據特征，尋找設備性能退化特性，并構建融合隨機沖擊的灰色預測模型，用以估計設備剩余壽命；步驟S2具體為： 根據步驟S1得到的設備性能指標的累積退化量，分析離散隨機沖擊后性能指標退化量增長的趨勢，構建離散隨機灰色預測模型，公式表達為： ； 其中，為設備在時間段內受到的沖擊次數，服從沖擊強度參數為的齊次泊松過程；、為待求解的兩個參數； S3、求解步驟S2構建的灰色預測模型的參數，并基于灰色預測模型的參數求解沖擊特征，包括：首達沖擊次數、平均退化軌跡；之后再計算設備失效概率；步驟S3具體包括： S31、根據步驟S1得到的設備性能指標的累積退化量，求解隨機離散灰色預測模型的參數，其計算公式具體為： ； 其中，；； S32、根據離散隨機灰色預測模型和設備性能指標失效閾值，求解首達沖擊次數T，其計算公式具體為： ； 其中，為設備性能指標失效臨界值，為設備性能指標退化的初始值，為取值函數； S33、根據首達沖擊次數、離散隨機灰色預測模型和泊松過程的性質，求解設備性能退化指標的平均退化軌跡，其表示為退化量的數學期望，公式表示為： ； S34、根據首達沖擊次數和泊松過程的性質，得到在時間段受到T次隨機沖擊的概率為： ； 則在時間段設備失效的概率為： ； 其中，為沖擊強度參數； S4、根據沖擊特征，求解設備剩余壽命的概率分布，計算設備可靠度，估計設備的平均剩余壽命。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京航空航天大學，其通訊地址為：211106 江蘇省南京市江寧區將軍大道29號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。