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          華南智能機器人創新研究院黃偉溪獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉華南智能機器人創新研究院申請的專利基于變形分析的增材制造工藝參數優化方法及相關裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120430085B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510930506.0,技術領域涉及:G06F30/20;該發明授權基于變形分析的增材制造工藝參數優化方法及相關裝置是由黃偉溪;畢貴軍;徐永謙;梁佳楠設計研發完成,并于2025-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。

          基于變形分析的增材制造工藝參數優化方法及相關裝置在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于變形分析的增材制造工藝參數優化方法及相關裝置,涉及增材制造技術領域,所述方法包括:基于目標工件的異質材料參數、結構特征參數和預設加工工藝參數構建熱固耦合模型;基于預設加工工藝參數和結構特征參數構建熔道模型以生成目標工件的結構體網格;基于結構體網格結合熱源模型進行溫度場分布分析;基于結構體網格進行沉積過程的熱力學模擬以結合熱固耦合模型進行彈塑性應變分析;基于彈塑性應變分量和溫度場分布數據進行工件激光增材制造的應力變形分析;基于應力變形數據結合多目標函數對預設加工工藝參數進行優化以進行工件的激光增材制造。本發明提高了加工工藝參數優化的可靠性,有效提升工件的激光增材制造質量。

          本發明授權基于變形分析的增材制造工藝參數優化方法及相關裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于變形分析的增材制造工藝參數優化方法,其特征在于,所述方法包括: 基于目標工件的異質材料參數、結構特征參數和預設加工工藝參數構建熱固耦合模型; 基于預設加工工藝參數和結構特征參數構建熔道模型,并基于熔道模型生成目標工件的結構體網格; 基于結構體網格結合熱源模型進行溫度場分布分析,獲得溫度場分布數據; 基于結構體網格進行沉積過程的熱力學模擬,獲得熱力學模擬數據,并基于熱力學模擬數據和熱固耦合模型進行彈塑性應變分析,獲得彈塑性應變分量; 基于彈塑性應變分量和溫度場分布數據進行工件激光增材制造的應力變形分析,獲得應力變形數據; 基于應力變形數據結合多目標函數對預設加工工藝參數進行優化,獲得優化加工工藝參數,并基于優化加工工藝參數進行目標工件的激光增材制造; 其中,所述基于結構體網格結合熱源模型進行溫度場分布分析,獲得溫度場分布數據,包括:基于結構體網格結合預設加工工藝參數生成熔池形貌數據;基于熔池形貌數據匹配對應的熱源模型參數,并基于熱源模型參數構建熱源模型;確定熱源模型的時間步長,基于熱源模型的時間步長進行溫度場分布分析,獲得溫度場分布數據; 所述基于結構體網格進行沉積過程的熱力學模擬,獲得熱力學模擬數據,并基于熱力學模擬數據和熱固耦合模型進行彈塑性應變分析,獲得彈塑性應變分量,包括:基于異質材料參數確定沉積模擬熱導率,并基于沉積模擬熱導率和結構體網格結合生死單元技術進行沉積過程的熱力學模擬,獲得熱力學模擬數據;基于熱力學模擬數據確定塑性應變曲線,并基于熱固耦合模型進行彈性應變曲線分析,獲得彈性應變曲線;基于塑性應變曲線和彈性應變曲線進行彈塑性應變分析,獲得彈塑性應變分量; 所述基于彈塑性應變分量和溫度場分布數據進行工件激光增材制造的應力變形分析,獲得應力變形數據,包括:基于彈塑性應變分量確定固有應變量,并基于固有應變量利用靜力分析模型確定工件激光增材制造的應力量和變形量;基于增材制造樣件的三維模型數據、溫度場數據和應力與變形數據結合深度限制的按葉生長算法對分類回歸樹進行訓練,獲得訓練好的分類回歸樹,將訓練好的分類回歸樹作為應力變形分析模型;基于溫度場分布數據利用應力變形分析模型進行工件激光增材制造的應力變形分布分析,獲得應力變形分布數據;基于應力變形分布數據、應力量和變形量確定工件激光增材制造的應力變形數據。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人華南智能機器人創新研究院,其通訊地址為:528399 廣東省佛山市順德區大良街道辦事處逢沙村委會書香東路3號B區綜合樓5樓;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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