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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣州力控元海信息科技有限公司申請的專利一種基于MOM與數(shù)字孿生的生產(chǎn)協(xié)同管控一體化系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120455476B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510955549.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L67/1095；該發(fā)明授權(quán)一種基于MOM與數(shù)字孿生的生產(chǎn)協(xié)同管控一體化系統(tǒng)是由肖江;張致友;胡斌;宋志偉;張夏添;杜李林;朱敏;周滔;李建強;陶雄杰設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于MOM與數(shù)字孿生的生產(chǎn)協(xié)同管控一體化系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及生產(chǎn)協(xié)同技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于MOM與數(shù)字孿生的生產(chǎn)協(xié)同管控一體化系統(tǒng)，包括：協(xié)同感知觸發(fā)模塊，在分布式數(shù)據(jù)采集節(jié)點端，為每個生產(chǎn)數(shù)據(jù)設(shè)置變更監(jiān)測標記，判斷生產(chǎn)數(shù)據(jù)是否滿足協(xié)同感知觸發(fā)條件；融合壓縮過濾模塊，若滿足觸發(fā)條件，則觸發(fā)數(shù)據(jù)同步機制，得到同步數(shù)據(jù)；基于多級壓縮策略對同步數(shù)據(jù)進行處理，得到壓縮數(shù)據(jù)；協(xié)同調(diào)度傳輸模塊，通過數(shù)據(jù)包協(xié)同調(diào)度模型對壓縮數(shù)據(jù)動態(tài)分配數(shù)據(jù)包，并引入“毫秒級時間戳?版本號”聯(lián)合校驗機制，對分配后的數(shù)據(jù)包進行標注，將最新數(shù)據(jù)包傳輸至各MOM系統(tǒng)；生產(chǎn)數(shù)據(jù)還原模塊，根據(jù)最新數(shù)據(jù)包還原原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，自動識別異常字段，并對異常字段進行補償，恢復(fù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于MOM與數(shù)字孿生的生產(chǎn)協(xié)同管控一體化系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于MOM與數(shù)字孿生的生產(chǎn)協(xié)同管控一體化系統(tǒng)，其特征在于，包括： 數(shù)據(jù)同步觸發(fā)模塊，用于在分布式數(shù)據(jù)采集節(jié)點端，為每個目標數(shù)據(jù)設(shè)置變更監(jiān)測標記，判斷所述目標數(shù)據(jù)是否滿足數(shù)據(jù)同步觸發(fā)條件； 數(shù)據(jù)壓縮過濾模塊，用于若滿足數(shù)據(jù)同步觸發(fā)條件，則觸發(fā)數(shù)據(jù)同步機制，得到同步數(shù)據(jù)；基于多級壓縮策略對同步數(shù)據(jù)進行處理，得到壓縮數(shù)據(jù)；所述多級壓縮策略包括第一級預(yù)壓縮處理層、第二級主壓縮算法選擇層和第三級后處理壓縮優(yōu)化層；所述第一級預(yù)壓縮處理層根據(jù)所述同步數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型進行分類處理，對數(shù)值型數(shù)據(jù)采用歸一化和量化預(yù)處理，對文本型數(shù)據(jù)采用字典編碼預(yù)處理，對時序型數(shù)據(jù)采用趨勢分離預(yù)處理，得到第一壓縮數(shù)據(jù)；所述第二級主壓縮算法選擇層根據(jù)第一變化值、第二變化值和第三變化值計算壓縮因子；所述第一變化值為同步數(shù)據(jù)的數(shù)值變化幅度；所述第二變化值為同步數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)變化頻率；所述第三變化值為同步數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度系數(shù)；根據(jù)所述壓縮因子自適應(yīng)選擇壓縮算法，對所述第一壓縮數(shù)據(jù)進行壓縮，得到第二壓縮數(shù)據(jù)；所述壓縮算法包括：當(dāng)?shù)谝蛔兓敌∮陬A(yù)設(shè)變化值時采用差分編碼，當(dāng)?shù)诙兓蹈哂陬A(yù)設(shè)頻率時采用增量壓縮，當(dāng)?shù)谌兓蹈哂跀?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度閾值時采用矢量量化壓縮；所述第三級后處理壓縮優(yōu)化層實時監(jiān)測傳輸網(wǎng)絡(luò)的帶寬狀態(tài)、延遲狀況和丟包率，評估網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量；根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量動態(tài)調(diào)整壓縮參數(shù)，并根據(jù)調(diào)整后的壓縮參數(shù)對所述第二壓縮數(shù)據(jù)進行后處理，得到壓縮數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)分配與傳輸模塊，用于根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)，通過數(shù)據(jù)包智能分配模型對所述壓縮數(shù)據(jù)動態(tài)分配數(shù)據(jù)包，并引入“毫秒級時間戳-版本號”聯(lián)合校驗機制，對分配后的數(shù)據(jù)包進行標注，將最新數(shù)據(jù)包傳輸至各MOM系統(tǒng)； 數(shù)據(jù)恢復(fù)模塊，用于根據(jù)最新數(shù)據(jù)包還原原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，自動識別異常字段，并基于本地歷史數(shù)據(jù)對異常字段進行補償，恢復(fù)所述目標數(shù)據(jù)。

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