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龍圖騰網獲悉南京郵電大學申請的專利一種結合顯著邊緣特性和全局特性的無參考圖像模糊質量評價方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115345813B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110526272.5，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種結合顯著邊緣特性和全局特性的無參考圖像模糊質量評價方法是由周陽;凌智蕾;羅鵬;崔子冠設計研發完成，并于2021-05-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種結合顯著邊緣特性和全局特性的無參考圖像模糊質量評價方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種結合顯著邊緣特性和全局特性的無參考圖像模糊質量評價方法，包括以下步驟：對輸入圖像進行顯著性檢測，確定顯著性區域圖像塊和非顯著性區域圖像塊；對顯著性區域圖像塊作邊緣檢測，確定非邊緣塊和邊緣塊；基于紋理特征對非邊緣塊進行判別，確定平滑塊和紋理塊；基于邊緣模糊寬度特征對邊緣塊和紋理塊進行局部質量評價，得到顯著局部質量分數；對圖像塊進行全局質量評價，得到全局質量分數；融合顯著局部質量分數與全局質量分數。本方法采用了顯著局部特性和全局特性相結合的整體框架，分別計算顯著局部質量分數和全局質量分數，融合得到整個輸入圖像的質量分數，更加充分地利用輸入圖像的信息從而使評價結果更全面可靠。

本發明授權一種結合顯著邊緣特性和全局特性的無參考圖像模糊質量評價方法在權利要求書中公布了：1.一種結合顯著邊緣特性和全局特性的無參考圖像模糊質量評價方法，其特征在于，包括以下步驟： 對輸入圖像進行顯著性檢測，確定顯著性區域圖像塊和非顯著性區域圖像塊； 對顯著性區域圖像塊作邊緣檢測，確定非邊緣塊和邊緣塊； 基于紋理特征對非邊緣塊進行判別，確定平滑塊和紋理塊； 基于邊緣模糊寬度特征對邊緣塊和紋理塊進行局部質量評價，得到顯著局部質量分數； 對圖像塊進行全局質量評價，得到全局質量分數； 融合顯著局部質量分數與全局質量分數，得到輸入圖像的質量分數，通過輸入圖像的質量分數評價輸入圖像的整體質量； 基于紋理特征對非邊緣塊進行判別包括： 將非邊緣塊分為本身較為平滑的平滑塊和被模糊后的紋理塊，并判別紋理塊和平滑塊基于其經過高頻強調濾波處理及直方圖均衡化后的紋理特征值的變化是否明顯，包括如下步驟： 分別計算處理前的非邊緣塊S、處理后的非邊緣塊S'的灰度共生矩陣，其定義為在方向上，相隔距離d的一對像素分別具有灰度值i和j出現的概率，從而提取相應的紋理特征；選取特征有：角二階矩C1、逆差分矩C2、熵C3： ； ； ； 將這三個特征值融合得到總紋理特征值C： ； 使用相對變化量u表示紋理特征的變化情況： ； 其中，C和C'分別為處理前的非邊緣塊S和處理后的非邊緣塊S'的總紋理特征值；設定閾值t=0.5來判別其類型；若u≥t則可認為是紋理塊，否則為平滑塊。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學，其通訊地址為：210003 江蘇省南京市鼓樓區新模范馬路66號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。