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龍圖騰網獲悉陜西師范大學申請的專利基于數據Petri網的多視角網絡交易風險識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113919844B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111148246.X，技術領域涉及：G06Q20/40；該發明授權基于數據Petri網的多視角網絡交易風險識別方法是由于汪洋;王雅迪;張立臣;林亞光;王亮設計研發完成，并于2021-09-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于數據Petri網的多視角網絡交易風險識別方法在說明書摘要公布了：一種基于數據Petri網的多視角網絡交易風險識別方法，其包括如下步驟：S100：基于電子商務交易過程流以及交易數據，通過數據Petri網對交易過程進行數據交互分析并形式化建模；S200：使用過程挖掘對所建模型中的各個活動進行多視角分析和判別異常點；S300：使用邏輯回歸模型對所述異常點進行訓練得到能夠識別交易風險的系統模型。該方法能夠動態地模擬整個交易過程，清楚地觀察到用戶行為的走向以及各個活動點的情況，并且結合多個視角的監測結果，能夠更加好地對交易過程中的可能風險進行識別。

本發明授權基于數據Petri網的多視角網絡交易風險識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于數據Petri網的多視角網絡交易風險識別方法，其包括如下步驟： S100：基于電子商務交易過程流以及交易數據，將原型Petri網模型擴展為數據Petri網模型，結合數據Petri網模型的相關定義及觸發規則，以數據Petri網模型為基礎，通過數據Petri網對交易過程進行數據交互分析并形式化建模； S200：使用過程挖掘對所建模型中的各個活動進行多視角分析和判別異常點； S300：使用邏輯回歸模型對所述異常點進行訓練得到能夠識別交易風險的系統模型； 所述步驟S200中進一步包括如下步驟： S201：對所述電子商務交易過程流的歷史事件日志數據進行清洗和挖掘后得到用戶行為模式庫； S202：從控制流、資源、吞吐量時間的視角采用過程挖掘進行一致性檢測分析，得到用戶異常點檢測數據集，其中，控制流分析是使用合規性檢查進行的，其目標是找到建模的行為和觀察的行為之間的共性與差異，不合模型的偏差往往暗示著異常； S203：從數據流視角，使用所述用戶行為模式庫，進行包含用戶行為模式匹配功能的檢測分析，得到用戶異常點檢測數據集； 所述步驟S300中進一步包括如下步驟：根據得到的用戶異常點檢測數據集，通過交叉驗證的方式對邏輯回歸模型進行測試； 在多視角檢測過程中，每個視角給出當前交易是否存在欺詐的結論；邏輯回歸模型將這些視角的檢測結論作為特征；這些特征被用作邏輯回歸模型的特征向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人陜西師范大學，其通訊地址為：710000 陜西省西安市雁塔區長延堡辦長安南路東側；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。