買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉國網江蘇省電力有限公司蘇州供電分公司;國電南瑞科技股份有限公司;南京南瑞繼保工程技術有限公司;國網江蘇省電力有限公司申請的專利一種智能電力數據異常檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114358152B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111575119.8，技術領域涉及：G06F18/2433；該發明授權一種智能電力數據異常檢測方法及系統是由趙奇;孫世明;呂洋;田江;徐春雷;龔育成;張琦兵;馬明明;丁宏恩;吳永華;俞瑜設計研發完成，并于2021-12-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種智能電力數據異常檢測方法及系統在說明書摘要公布了：一種智能電力數據異常檢測方法及系統，采集待測自動化主站系統中每個電力設備各測量點的電力運行數據后對數據進行清洗得到有效離線數據樣本；然后對有效離線數據樣本進行降維，計算得到時序樣本序列，并將其輸入改進循環神經網絡進行訓練，訓練得到電力數據異常檢測模型；之后使用訓練好的電力數據異常檢測模型對異常數據進行檢測并采用改進聚類算法對異常電力數據進行聚類；最后采用自適應設定方法設定異常告警區間，當異常數據超過異常告警區間時進行報警。本發明精確地檢測出設備運行中產生的各種異常及分類，使用的自適應告警區間可以得到合理的動態報警區間，并且能夠自適應地調整區間以適配不同電力設備，從而更好地反應當前設備的狀態。

本發明授權一種智能電力數據異常檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種智能電力數據異常檢測方法，其特征在于，所述智能電力數據異常檢測方法包括以下步驟： 步驟1，采集待測自動化主站系統中每個電力設備各測量點的電力運行數據，電力運行數據包括通過量測直接得到的數據，又稱直采數據，分為離線數據和實時數據； 步驟2，對離線數據中因采集導致的異常數據進行清洗得到有效離線數據樣本； 步驟3，對有效離線數據樣本進行降維，并計算得到時序樣本序列； 步驟4，將步驟3得到的時序樣本序列輸入改進循環神經網絡進行訓練，訓練得到電力數據異常檢測模型； 所述改進循環神經網絡由nn個神經單元A構成，每個所述神經單元A包含一個接受環節、過濾環節、儲存環節以及狀態環節； 步驟5，使用訓練好的電力數據異常檢測模型對異常數據進行檢測； 步驟6，采用改進聚類算法對異常電力數據進行聚類； 選取異常電力數據構成樣本集D，對每一維數據進行中心化處理，計算出中心化樣本集協方差矩陣G，對G特征值分解，利用最大的三個特征值及正交特征向量構建三維特征空間，將中心化樣本集投影到三維特征空間中，形成新的異常樣本集，通過密度公式選擇K個最大的樣本點密度為初始聚類中心，根據聚類中心輸出至少K個聚類簇集，完成對異常樣本點的分類； 步驟7，采用自適應設定方法設定動態告警區間，當異常數據超過動態告警區間上限時進行報警； 所述自適應設定方法為依設備日運行時長劃分時間周期，根據周期電力運行數據計算均值、標準差以及置信區間，以置信區間作為當前周期的動態告警區間。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網江蘇省電力有限公司蘇州供電分公司;國電南瑞科技股份有限公司;南京南瑞繼保工程技術有限公司;國網江蘇省電力有限公司，其通訊地址為：215004 江蘇省蘇州市姑蘇區勞動路555號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。