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龍圖騰網獲悉鵬城實驗室;北京大學深圳研究生院申請的專利基于多面體模型建模的自動并行策略搜索方法及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114925591B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111646797.9，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于多面體模型建模的自動并行策略搜索方法及相關設備是由王進;易澤軒;李革;張葉紅;張艷;王暉;曾煒設計研發完成，并于2021-12-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多面體模型建模的自動并行策略搜索方法及相關設備在說明書摘要公布了：本發明公開了基于多面體模型建模的自動并行策略搜索方法及相關設備，所述方法包括：根據用戶輸入的模型對象得到深度學習算法的模型計算圖；對模型計算圖進行轉換，得到轉換后的模型計算圖；將轉換后的模型計算圖進行均衡處理，得到均衡計算圖；根據所述均衡計算圖，創建多面體模型實例，并根據多面體模型實例輸出并行策略；調用底層框架執行并行策略。本發明中通過將模型計算圖進行轉換及均衡處理，并在多面體模型的框架下創建多面體模型實例后，自動輸出并行策略，實現了在多面體模型下將不同的算法邏輯進行建模，并自動輸出并行策略過程，提升了并行策略搜索的效率，降低了深度學習算法的分布式訓練開發和效率調優難度。

本發明授權基于多面體模型建模的自動并行策略搜索方法及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種基于多面體模型建模的自動并行策略搜索方法，其特征在于，所述基于多面體模型建模的自動并行策略搜索方法包括： 根據用戶輸入的模型對象得到深度學習算法的模型計算圖； 對所述模型計算圖進行轉換，得到轉換后的模型計算圖； 將轉換后的模型計算圖的節點進行節點拆分和節點聚合操作，得到均衡計算圖； 根據所述均衡計算圖，創建多面體模型實例，并根據所述多面體模型實例輸出并行策略； 調用底層框架執行所述并行策略； 所述根據用戶輸入的模型對象得到深度學習算法的模型計算圖的步驟具體包括： 根據用戶輸入的模型對象得到一個算法模型； 隨機輸入一個數值至所述算法模型后，記錄所述算法模型的計算過程，得到所述模型計算圖； 或通過python解釋器對所述模型對象解析后生成語法樹，再對所述語法樹進行分析，得到所述模型計算圖； 所述對所述模型計算圖進行轉換，得到轉換后的模型計算圖的步驟具體包括： 用預先定義的中間表示法對所述模型計算圖重新進行表示，得到轉換后的模型計算圖； 所述將轉換后的模型計算圖的節點進行節點拆分和節點聚合操作，得到均衡計算圖的步驟具體包括： 設定節點的平均計算量閾值，將轉換后的模型計算圖中的計算量節點與所述平均計算量閾值進行比較； 將小于所述平均計算量閾值的相鄰計算量節點進行融合，并將大于所述平均計算量閾值的計算量節點進行拆分，得到均衡計算圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人鵬城實驗室;北京大學深圳研究生院，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區興科一街2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。