北京中體駿彩信息技術有限公司孟凡欣獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京中體駿彩信息技術有限公司申請的專利性能指標的異常閾值確定方法和裝置、設備、存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114358581B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111667055.4,技術領域涉及:G06F18/2433;該發明授權性能指標的異常閾值確定方法和裝置、設備、存儲介質是由孟凡欣設計研發完成,并于2021-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本性能指標的異常閾值確定方法和裝置、設備、存儲介質在說明書摘要公布了:本申請涉及智能運維技術領域,尤其涉及一種性能指標的異常閾值確定方法和裝置、設備、存儲介質。本申請一實施例中,性能指標的異常閾值確定方法包括:利用訓練數據集確定第一性能指標與TPS的關系模型,所述訓練數據集包括第一性能指標的多個歷史值和至少一種TPS的多個歷史值;利用所述關系模型和多個歷史值,得到所述第一性能指標的多個預測值;根據所述第一性能指標的多個歷史值、所述第一性能指標的多個預測值和預定的異常敏感度參數,確定所述第一性能指標的異常閾值,所述異常閾值用于檢測所述第一性能指標是否異常。本申請可結合性能指標的動態變化準確確定性能指標的異常閾值,從而提升性能指標異常檢測的準確性和高效性,減少異常告警的誤報和漏報。
本發明授權性能指標的異常閾值確定方法和裝置、設備、存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種性能指標的異常閾值確定方法,其特征在于,包括: 利用訓練數據集確定第一性能指標與TPS的關系模型,所述訓練數據集包括第一性能指標的多個歷史值和至少一種TPS的多個歷史值;其中,所述第一性能指標包括:CPU利用率、磁盤讀寫速度、內存占用率、網絡進出速率;所述TPS為每秒處理的事務數量; 利用所述關系模型和至少一種TPS的多個歷史值,得到所述第一性能指標的多個預測值; 根據所述第一性能指標的多個歷史值、所述第一性能指標的多個預測值和預定的異常敏感度參數,確定所述第一性能指標的異常閾值,所述異常閾值用于檢測所述第一性能指標是否異常;所述第一性能指標的殘差分布包含多個數據點,每個所述數據點代表所述第一性能指標的一個歷史值與相應預測值之間的殘差;所述異常閾值的確定包括: 計算所述第一性能指標的多個歷史值與相應預測值之間的殘差,以獲得所述第一性能指標的殘差均值和殘差分布,具體通過下述公式計算所述殘差: 其中,resduali表示訓練數據集中第i個樣本的第一性能指標的殘差,為第i個樣本的第一性能指標的預測值,通過第i個樣本的TPS歷史值和關系模型得到;為第i個樣本的第一性能指標的歷史值; 以所述第一性能指標的殘差均值作為所述第一性能指標的異常閾值的當前值; 根據所述第一性能指標的異常閾值的當前值,確定所述第一性能指標的殘差分布中滿足第一條件的連續n個數據點,n為大于1的整數,所述第一條件為:所述數據點對應的殘差大于或等于所述異常閾值的當前值; 在n小于或等于所述異常敏感度參數時,設置所述性能指標的異常閾值為所述異常閾值的當前值; 在n大于所述異常敏感度參數時,按照預定步長迭代更新所述異常閾值的當前值,直到n小于或等于所述異常敏感度參數;具體地,所述異常閾值的當前值按下述公式迭代更新: 其中,threshab為所述異常閾值的當前值,η為所述預定步長,取值小于0.01。
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