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龍圖騰網獲悉廣州小鵬自動駕駛科技有限公司申請的專利圖像識別方法、裝置、電子設備以及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114581879B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210118596.X，技術領域涉及：G06V20/58；該發明授權圖像識別方法、裝置、電子設備以及存儲介質是由胡宇;熊恒昌;姬彬斐;劉嘉超;劉蘭個川設計研發完成，并于2022-02-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像識別方法、裝置、電子設備以及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種圖像識別方法、裝置、電子設備以及存儲介質，獲取待識別圖像；對待識別圖像進行線性處理得到線性圖像數據；其中，線性圖像數據的數據類型為浮點類型；對線性圖像數據進行預處理得到預處理圖像數據；其中，預處理圖像數據處于預處理閾值范圍內；根據圖像量化系數對預處理圖像數據進行第一量化處理，得到第一圖像數據；第一圖像數據的數據類型為整數類型；對第一圖像數據進行第二量化處理，得到第二圖像數據；第二圖像數據的數據類型為整數類型；對第二圖像數據進行識別處理，得到待識別圖像的識別結果。以此，在圖像識別過程中，需處理的圖像數據被轉換為整數類型的數據，降低了處理難度，減小了計算量，從而有效提升神經網絡模型處理效率，推動神經網絡技術在計算機視覺領域的進一步應用。

本發明授權圖像識別方法、裝置、電子設備以及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像識別方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待識別圖像； 對所述待識別圖像進行線性處理得到線性圖像數據；所述線性圖像數據的數據類型為浮點類型； 對所述線性圖像數據進行預處理得到預處理圖像數據；所述預處理圖像數據處于預處理閾值范圍內； 根據圖像量化系數確定量化閾值范圍； 根據所述預處理圖像數據和所述量化閾值范圍確定第一數據；其中，所述第一數據處于所述量化閾值范圍內； 根據所述第一數據和規模系數得到第二數據； 將所述第二數據進行裁剪處理得到第三數據，其中，所述第三數據處于裁剪閾值范圍內； 將所述第三數據進行取整處理得到第一圖像數據；所述第一圖像數據的數據類型為整數類型； 根據所述第一圖像數據和預設首地址，確定輸出地址； 根據輸出地址和預設存儲空間，查找所述預設存儲空間中與所述輸出地址對應的數據作為第二圖像數據；所述第二圖像數據的數據類型為整數類型； 對所述第二圖像數據進行識別處理，得到所述待識別圖像的識別結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州小鵬自動駕駛科技有限公司，其通訊地址為：510640 廣東省廣州市黃埔區中新知識城億創街1號406房之46；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。