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龍圖騰網(wǎng)獲悉太原智林信息技術股份有限公司申請的專利基于時空特征的理化實驗操作行為識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115909118B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210357203.0，技術領域涉及：G06V20/40；該發(fā)明授權(quán)基于時空特征的理化實驗操作行為識別方法是由王曙紅;李付江;楊京晶;郝思飛設計研發(fā)完成，并于2022-04-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于時空特征的理化實驗操作行為識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及行為識別技術領域，基于時空特征的理化實驗操作行為識別方法，利用輕量化的深度學習網(wǎng)絡識別實驗器材的狀態(tài)，根據(jù)實驗器材轉(zhuǎn)態(tài)建立理化實驗操作關鍵步驟模型，通過理化實驗操作關鍵步驟模型將視頻劃分為若干實驗操作視頻片段，根據(jù)實驗操作關鍵步驟模型對視頻片段進行動態(tài)采樣得到關鍵實驗操作行為圖像，關鍵實驗操作行為圖像深度學習時間網(wǎng)絡和空間網(wǎng)絡提取時空特征，得到各視頻片段學生實驗操作行為的識別結(jié)果，識別出理化實驗操作行為。

本發(fā)明授權(quán)基于時空特征的理化實驗操作行為識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于時空特征的理化實驗操作行為識別方法，其特征在于：按如下步驟進行： 步驟一、確定所要識別的實驗操作行為的物理化學實驗及其所有涉及的實驗器材，通過攝像裝置對實驗人完成的物理化學實驗過程進行視頻采集，對物理化學實驗操作實驗視頻進行稀疏等時間間隔采樣，獲得一系列實驗結(jié)果圖片； 步驟二、通過計算機中已經(jīng)訓練好的深度學習網(wǎng)絡YOLOv5對實驗人的實驗結(jié)果圖片進行識別，識別出實驗人的物理化學實驗操作實驗器材及其空間位置和實驗操作時間點； 步驟三、根據(jù)識別出實驗人的物理化學實驗操作實驗器材及其空間位置和實驗操作時間點判斷實驗操作激活的事件Em和實驗狀態(tài)變化明顯程度Vmij，m為實驗器材編號，所有涉及的實驗器材從0開始進行編號，m為連續(xù)的整數(shù)，i為事件Em起始時間，j為事件Em終止時間； 步驟四、統(tǒng)計某一時間段k內(nèi)實驗操作激活的事件數(shù)量TE和實驗器材狀態(tài)變化程度TV，當TETHE且TVTHV時，則認為該時間段為實驗操作的關鍵步驟，THE為實驗關鍵步驟實驗操作事件激活數(shù)量判決閾值，THV為實驗關鍵步驟器材狀態(tài)變化程度判決閾值； 步驟五、根據(jù)理化實驗操作關鍵步驟數(shù)量和關鍵步驟發(fā)生的時間段將理化實驗操作實驗視頻劃分為若干視頻片段，關鍵步驟數(shù)量即為劃分視頻片段數(shù)量，關鍵步驟發(fā)生的時間段即為視頻片段持續(xù)時間，對劃分好的若干視頻片段分別進行動態(tài)采樣得到關鍵實驗操作信息數(shù)據(jù)集，動態(tài)采樣率根據(jù)實驗操作激活事件數(shù)量和實驗器材變化程度確定； 步驟六、通過計算機中已經(jīng)訓練好的深度學習雙流網(wǎng)絡模型對實驗人的實驗操作進行識別，識別出實驗人的實驗操作行為。

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