阿里巴巴(中國)有限公司林廷恩獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉阿里巴巴(中國)有限公司申請的專利人機交互方法、智能機器人和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114936560B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210375013.1,技術領域涉及:G06F40/30;該發明授權人機交互方法、智能機器人和存儲介質是由林廷恩;武玉川;李永彬;孫健設計研發完成,并于2022-04-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本人機交互方法、智能機器人和存儲介質在說明書摘要公布了:本發明實施例提供一種人機交互方法、智能機器人和存儲介質,該方法包括:獲取用戶產生的第一語音信號以及此第一語音信號對應的第一文本信息。然后,根據第一語音信號和第一文本信息各自的特征向量,得到融合特征向量。根據此融合特征向量確定反映第一語音信號的語義是否完整的分類結果,并根據分類結果對第一語音信號進行響應。其中,第一語音信號的特征向量反映用戶的說話狀態;第一文本信息的特征向量用戶的語義,則融合特征向量中會同時包含上述的說話狀態和語義,因此,能夠提高識別語義是否完整的準確性,也即是提高智能機器人的斷句準確性,降低出現由于斷句錯誤而導致第一語音信號響應失敗的情況,保證人機交互的流暢性。
本發明授權人機交互方法、智能機器人和存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種人機交互方法,其特征在于,應用于智能機器人,包括: 獲取用戶產生的第一語音信號和所述第一語音信號對應的第一文本信息,以及所述智能機器人產生的第二語音信號對應的第二文本信息,所述第二語音信號在所述第一語音信號之前產生,所述第一語音信號與所述第二語音信號在語義上關聯; 根據所述第一語音信號和所述第一文本信息各自特征向量,確定融合特征向量; 根據所述融合特征向量,確定反映所述第一語音信號是否語義完整的分類結果; 根據所述分類結果響應所述第一語音信號; 其中,所述根據所述第一語音信號和所述第一文本信息各自特征向量,確定融合特征向量,包括: 根據所述第一文本信息和所述第二文本信息各自的特征向量,確定融合文本特征向量; 根據所述融合文本特征向量,降低所述第一語音信號的特征向量的信息量,以得到第一調整結果; 根據所述第一語音信號的特征向量,降低所述融合文本特征向量的信息量,以得到第二調整結果; 根據所述第一調整結果和所述第二調整結果,確定所述融合特征向量,所述融合特征向量包括所述第一語音信號與所述第二語音信號之間的上下文信息、用戶說話狀態和語義。
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