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龍圖騰網獲悉北京百度網訊科技有限公司申請的專利基于特征的分箱處理方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114841371B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210470050.0，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權基于特征的分箱處理方法、裝置、設備及介質是由彭勝波;周吉文設計研發完成，并于2022-04-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于特征的分箱處理方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本公開提供了一種基于特征的分箱處理方法、裝置、設備及介質，涉及人工智能等技術領域，可以應用在聯邦學習等分布式數據處理場景中。具體實現方案為：獲取分箱處理所要參考的特征；基于聯邦學習系統中各參與方節點中特征的字段以及特征對應的樣本數據的分布情況，確定聯邦學習的場景；基于各參與方節點上的樣本數據中特征對應的特征值的分布屬性或者預設的分箱需求，并參考聯邦學習的場景，確定分箱類型；采用分箱類型，對聯邦學習系統中的各參與方節點上的所述特征進行分箱處理。本公開，能夠提供一種可以適用于多參與節點的聯邦學習系統中的、基于特征的分箱方案，能夠對聯邦學習系統中的各參與方節點中的特征進行準確、有效地分箱處理。

本發明授權基于特征的分箱處理方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于特征的分箱處理方法，包括： 獲取分箱處理所要參考的特征； 基于聯邦學習系統中各參與方節點中所述特征的字段以及所述特征對應的樣本數據的分布情況，確定聯邦學習的場景； 基于各所述參與方節點上的樣本數據中所述特征對應的特征值的分布屬性或者預設的分箱需求，并參考所述聯邦學習的場景，確定分箱類型； 采用所述分箱類型，對所述聯邦學習系統中的各所述參與方節點上的所述特征進行分箱處理；其中，采用所述分箱類型，對所述聯邦學習系統中的各所述參與方節點上的所述特征進行分箱處理，包括： 若所述分箱類型為橫向等頻分箱時，在各所述參與方節點本地按照所述特征對應的特征值的大小對本地的各所述特征值進行排序；并統計樣本數目； 在各所述參與方節點本地，基于預設的分箱數目、所述樣本數目，按照等頻分箱的方式，確定各所述分箱的分箱點對應的所述特征值，得到本地的分箱點集合； 在各所述參與方節點本地，通過多方安全計算技術，基于各參與方節點的所述分箱點集合，更新本地的所述分箱點集合； 在各所述參與方節點本地，根據更新的所述分箱點集合，對本地的所述特征值進行分箱處理； 其中，在各所述參與方節點本地，通過多方安全計算技術，基于各參與方節點的所述分箱點集合，更新本地的所述分箱點集合包括： 在各所述參與方節點本地，基于重新統計的各所述分箱的特征值的數目、各所述分箱點的全局特征值、最大特征值、最小特征值、所述預設的分箱數目以及所述樣本數目，對本地的所述分箱點集合中各所述分箱點對應的特征值進行更新。

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