北方夜視科技(南京)研究院有限公司趙維駿獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北方夜視科技(南京)研究院有限公司申請的專利基于卷積梯度優化的圖像Retinex增強方法、系統與計算機可讀介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114897811B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210490621.7，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于卷積梯度優化的圖像Retinex增強方法、系統與計算機可讀介質是由趙維駿;顧燕;楊鋒;董雋媛;李海生;焦國力;朱波;呂揚;喬延婷;周新設計研發完成，并于2022-05-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于卷積梯度優化的圖像Retinex增強方法、系統與計算機可讀介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于卷積梯度優化的圖像Retinex增強方法。首先構建了反射層卷積模型和高斯場目標函數，利用梯度下降技術，就可進行Retinex分解優化；然后對所得反射層卷積模型進行校正；最終從反射層卷積模型中恢復出保留暗區域和亮區域細節的反射層。本發明將Retinex分解轉化為無約束優化問題，僅利用簡單的優化技術，就可實現高質量的低光圖像增強，降低了方法工程化實現難度。
本發明授權基于卷積梯度優化的圖像Retinex增強方法、系統與計算機可讀介質在權利要求書中公布了：1.一種基于卷積梯度優化的圖像Retinex增強方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一、對輸入圖像進行對數變換； 步驟二、對經對數變換的圖像進行粗糙模糊濾波； 步驟三、基于對數變換圖像和粗糙模糊圖像，利用梯度下降法進行Retinex分解優化，估計出最優的反射層卷積模型； 步驟四、對最優的反射層模型進行校正；以及 步驟五、從校正之后的反射模型中恢復出反射層，得到最終增強圖像； 其中，利用梯度下降法進行Retinex分解優化，其中使用的目標函數為： ； 其中，表示中第i個像素的值，表示中第i個像素的值，表示L 2范數，表示由暗通道卷積核和亮通道卷積核拼接而成的維的卷積核矩陣，為穩定調節系數，為尺度系數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北方夜視科技(南京)研究院有限公司，其通訊地址為：211106 江蘇省南京市江寧區秣陵街道康平街2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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