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龍圖騰網(wǎng)獲悉重慶大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于QoS的科技咨詢(xún)平臺(tái)服務(wù)商組合優(yōu)選方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115222088B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202210535353.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/04；該發(fā)明授權(quán)一種基于QoS的科技咨詢(xún)平臺(tái)服務(wù)商組合優(yōu)選方法是由王旭;謝世鑫;陽(yáng)碧玉;龍梅設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-05-17向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種基于QoS的科技咨詢(xún)平臺(tái)服務(wù)商組合優(yōu)選方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于QoS的科技咨詢(xún)平臺(tái)服務(wù)商組合優(yōu)選方法，依據(jù)歷史交易數(shù)據(jù)和服務(wù)商信息，對(duì)服務(wù)商服務(wù)質(zhì)量QoS進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)服務(wù)商滿(mǎn)足雇主需求的能力評(píng)估，獲取服務(wù)能力最優(yōu)的服務(wù)商；兼顧平臺(tái)、雇主和服務(wù)商的利益，考慮服務(wù)商QoS、報(bào)價(jià)維、時(shí)間維和服務(wù)商協(xié)同度等多維度屬性構(gòu)建多目標(biāo)數(shù)學(xué)優(yōu)化模型，基于預(yù)先定義的Q?ACA算法求解所述多目標(biāo)數(shù)學(xué)優(yōu)化模型，從而確定服務(wù)商組合方案最優(yōu)解。解決了科技咨詢(xún)平臺(tái)服務(wù)商組合優(yōu)選兼顧多方參與主體利益難的問(wèn)題。

本發(fā)明授權(quán)一種基于QoS的科技咨詢(xún)平臺(tái)服務(wù)商組合優(yōu)選方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于QoS的科技咨詢(xún)平臺(tái)服務(wù)商組合優(yōu)選方法，包括： 對(duì)服務(wù)商的服務(wù)能力進(jìn)行評(píng)估，獲取服務(wù)能力最優(yōu)的服務(wù)商； 綜合考慮雇主、服務(wù)商和平臺(tái)三方利益，以科技咨詢(xún)平臺(tái)的利潤(rùn)最大化、雇主滿(mǎn)意度最大化、服務(wù)商滿(mǎn)意度最大化和服務(wù)商之間的協(xié)同度最大化為目標(biāo)，構(gòu)建多目標(biāo)數(shù)學(xué)優(yōu)化模型； 基于預(yù)先定義的Q-ACA算法求解所述多目標(biāo)數(shù)學(xué)優(yōu)化模型，獲得服務(wù)商組合方案最優(yōu)解； 所述對(duì)服務(wù)商的服務(wù)能力進(jìn)行評(píng)估，獲取服務(wù)能力最優(yōu)的服務(wù)商之后還包括：通過(guò)對(duì)服務(wù)能力最優(yōu)的服務(wù)商的服務(wù)商滿(mǎn)意度和服務(wù)商之間的協(xié)同度計(jì)算，確定服務(wù)商滿(mǎn)意度最大化和服務(wù)商之間的協(xié)同度最大化的服務(wù)能力最優(yōu)的服務(wù)商； 通過(guò)下式計(jì)算所述服務(wù)商的滿(mǎn)意度： 所述服務(wù)商的滿(mǎn)意度受各服務(wù)商的預(yù)期任務(wù)包工作量范圍與任務(wù)包實(shí)際工作量影響，其計(jì)算公式為： 當(dāng)時(shí)，第i個(gè)任務(wù)包的第j個(gè)候選服務(wù)商的滿(mǎn)意度當(dāng)時(shí)，滿(mǎn)意度當(dāng)時(shí)，滿(mǎn)意度 當(dāng)時(shí)，滿(mǎn)意度當(dāng)時(shí)，任務(wù)包的工作量超過(guò)服務(wù)商預(yù)期的最大工作量，滿(mǎn)意度逐漸降低， 通過(guò)下式計(jì)算所述服務(wù)商之間的協(xié)同度： 式中：tij是第i個(gè)任務(wù)包的第j個(gè)候選服務(wù)商獨(dú)立完成任務(wù)包i所需的時(shí)間，ti'j'是第i'個(gè)任務(wù)包的第j'個(gè)候選服務(wù)商獨(dú)立完成任務(wù)包i'所需的時(shí)間，tij-i'j'為第i個(gè)任務(wù)包的第j個(gè)候選服務(wù)商與第i'個(gè)任務(wù)包的第j'個(gè)候選服務(wù)商協(xié)同完成任務(wù)包i和任務(wù)包i'所需的時(shí)間； 通過(guò)下式確定多目標(biāo)數(shù)學(xué)優(yōu)化模型： Tanij×xij≥Tanmin Relij×xij≥Relmin Resij×xij≥Resmin Assij×xij≥Assmin Empij×xij≥Empmin xij∈{0,1},i＝1,2,...,n；j＝1,2,...,m 式中，tv為雇主與平臺(tái)簽訂的交易金額；cij為第i個(gè)任務(wù)包的第j個(gè)候選服務(wù)商的單位工作量報(bào)價(jià)；wli為第i個(gè)任務(wù)包的額定工作量；n為任務(wù)包的數(shù)量；為第i個(gè)任務(wù)包的第j個(gè)候選服務(wù)商的歷史雇主滿(mǎn)意度；為第i個(gè)任務(wù)包的第j個(gè)候選服務(wù)商的滿(mǎn)意度；colij-i'j'為第i個(gè)任務(wù)包的第j個(gè)候選服務(wù)商與第i'個(gè)任務(wù)包的第j'個(gè)候選服務(wù)商的協(xié)同度；Capij為第i個(gè)任務(wù)包的第j個(gè)候選服務(wù)商的現(xiàn)有空閑工作能力；Tmax為復(fù)雜任務(wù)完成時(shí)間的上限；Cmax為平臺(tái)期望的最高轉(zhuǎn)包成本；Tanij為第i個(gè)任務(wù)包的第j個(gè)候選服務(wù)商的QoS有形性維度評(píng)分值；Tanmin為平臺(tái)對(duì)服務(wù)商的QoS有形性維度評(píng)分值的最低要求；Relij為第i個(gè)任務(wù)包的第j個(gè)候選服務(wù)商的QoS可靠性維度評(píng)分值；Relmin為平臺(tái)對(duì)服務(wù)商的QoS可靠性維度評(píng)分值的最低要求；Resij為第i個(gè)任務(wù)包的第j個(gè)候選服務(wù)商的QoS響應(yīng)性維度評(píng)分值；Resmin為平臺(tái)對(duì)服務(wù)商的QoS響應(yīng)性維度評(píng)分值的最低要求；Assij為第i個(gè)任務(wù)包的第j個(gè)候選服務(wù)商的QoS保證性維度評(píng)分值；Assmin為平臺(tái)對(duì)服務(wù)商的QoS保證性維度評(píng)分值的最低要求，Empij為第i個(gè)任務(wù)包的第j個(gè)候選服務(wù)商的QoS移情性維度評(píng)分值；Empmin為平臺(tái)對(duì)服務(wù)商的QoS移情性維度評(píng)分值的最低要求；為第i個(gè)任務(wù)包的第j個(gè)候選服務(wù)商的對(duì)任務(wù)包的期望工作量的下限值；為第i個(gè)任務(wù)包的第j個(gè)候選服務(wù)商的初始滿(mǎn)意度；為第i個(gè)任務(wù)包的第j個(gè)候選服務(wù)商的對(duì)任務(wù)包的期望工作量的上限值；linkij-i'j'為第i個(gè)任務(wù)包的第j個(gè)候選服務(wù)商與第i'個(gè)任務(wù)包的第j'個(gè)候選服務(wù)商存在任務(wù)完成流程上的關(guān)聯(lián)關(guān)系時(shí)為1，否則為0；xij為第i個(gè)任務(wù)包的第j個(gè)候選服務(wù)商與第i個(gè)任務(wù)包匹配時(shí)為1，否則為0。

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