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龍圖騰網獲悉煙臺杰瑞石油裝備技術有限公司申請的專利基于基線數據空間的設備故障檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114996923B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210570497.5，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權基于基線數據空間的設備故障檢測方法是由王紅星;王新夢;李海龍;姜一博設計研發完成，并于2022-05-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于基線數據空間的設備故障檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于基線數據空間的設備故障檢測方法，包括：確定與設備的工況具有預定相關性的工況參數；按照設備的工況參數的定長時間段對獲取的設備的工況參數的原始數據集合進行離散化，生成包含有多個定長時間段數據的離散工況參數集合；根據離散工況參數集合以及獲取的設備正常狀態下的信號數據，構建設備正常狀態下的基線頻域數據空間，并設置故障判斷閾值；及計算超限差值評價指標，將超限差值評價指標與故障判斷閾值進行比較，判斷設備是否出現故障。本申請中，通過對復雜工況進行拆解、離散化，減小多工況對故障特征提取、故障識別等產生的影響，并通過超限差值空間直觀響應故障，更易于相關業務人員理解掌握故障信息和故障劣化程度。

本發明授權基于基線數據空間的設備故障檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于基線數據空間的設備故障檢測方法，其特征在于，所述設備故障檢測方法包括： 確定與所述設備的工況具有預定相關性的工況參數； 按照所述設備的工況參數的定長時間段對獲取的所述設備的工況參數的原始數據集合進行離散化，生成包含有多個定長時間段數據的離散工況參數集合； 根據所述離散工況參數集合以及獲取的所述設備正常狀態下的信號數據，構建所述設備正常狀態下的基線頻域數據空間，并設置故障判斷閾值； 基于所述基線頻域數據空間，根據所述設備的目標未知工況參數的參數值，利用插值算法，獲得所述目標未知工況參數下的插值基線頻域數據空間；以及 計算超限差值評價指標，并將所述超限差值評價指標與所述故障判斷閾值進行比較，判斷所述設備是否出現故障， 其中，所述工況參數為與頻譜結構分布關聯性高的參數，基于所述基線頻域數據空間，根據所述設備的目標未知工況參數的參數值，利用插值算法，獲得所述目標未知工況參數下的插值基線頻域數據空間，包括： 將所述基線頻域數據空間依次進行疊加，構建聯合分布矩陣； 將所述聯合分布矩陣中的頻率值變換為階次值，獲得階次維度下聯合分布矩陣； 根據所述設備的目標未知工況參數的參數值，利用插值算法，對所述階次維度下聯合分布矩陣進行插值計算，獲得所述目標未知工況參數下的插值基線數據階次空間； 將所述目標未知工況參數下的插值基線數據階次空間的階次值進行逆變換，還原回頻率值，獲得所述目標未知工況參數下的插值基線頻域數據空間。

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