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龍圖騰網獲悉上海集成電路裝備材料產業創新中心有限公司;上海集成電路研發中心有限公司申請的專利電路生成方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115099146B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210737292.1，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權電路生成方法、裝置、電子設備及存儲介質是由余學儒;李琛;張飛翔;鄭宇設計研發完成，并于2022-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本電路生成方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提供一種電路生成方法、裝置、電子設備及存儲介質，包括：獲取電路設計參數，電路設計參數包括期望的電路特性、器件數量上限值以及器件端口數量；根據期望的電路特性，建立數據集；基于神經網絡模型構建多個候選電路；針對每個候選電路，基于固定的器件設計參數和數據集，通過可行分析訓練獲得候選電路的器件端口參數；根據數據集和候選電路的實際輸出，對候選電路進行增減性分析，直至候選電路的實際輸出匹配數據集；根據數據集和候選電路的仿真輸出，通過定量分析訓練獲得候選電路的器件設計參數；獲得最終電路。以上方案，通過神經網絡模型構建電路，通過分析篩選獲取最終電路，從而自動生成電路，減少人工操作，提高效率。

本發明授權電路生成方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種電路生成方法，其特征在于，包括： 獲取電路設計參數，所述電路設計參數包括期望的電路特性、器件數量上限值以及器件端口數量；根據所述期望的電路特性，建立數據集； 根據所述器件端口數量、所述器件數量上限值以及候選器件種類，基于神經網絡模型構建多個候選電路； 針對每個候選電路，基于固定的器件設計參數和數據集，通過可行分析訓練獲得所述候選電路的器件端口參數；若可行性分析通過，則根據所述數據集和所述候選電路的實際輸出，對所述候選電路進行增減性分析，直至所述候選電路的實際輸出匹配所述數據集；若增減性分析通過，則根據所述數據集和所述候選電路的仿真輸出，通過定量分析訓練獲得所述候選電路的器件設計參數；其中，所述器件端口參數包括器件各端口的電信號參數，所述數據集包括多組標準輸入及對應的標準輸出； 根據通過定量分析的候選電路，獲得最終電路； 所述若增減性分析通過，則根據所述數據集和所述候選電路的仿真輸出，通過定量分析訓練獲得所述候選電路的器件設計參數，包括：將所述數據集中的標準輸入作為所述候選電路的仿真輸入，基于電路仿真器，對所述候選電路進行仿真，獲得所述候選電路的仿真輸出；以及，根據所述器件設計參數的初始值和預定的標準差范圍，隨機產生當前的訓練設計參數；根據當前的訓練設計參數和對應的仿真輸出，基于概率類算法，訓練用于基于仿真輸出預測器件設計參數的預測模型；將所述候選電路的仿真輸出作為輸入，獲得所述預測模型輸出的器件設計參數和輸出的標準差范圍；根據輸出的器件設計參數和輸出的標準差范圍，隨機產生當前的訓練設計參數；以及，再次執行所述根據當前的訓練設計參數和對應的仿真輸出，基于概率類算法訓練用于基于仿真輸出預測器件設計參數的預測模型的步驟，直至模型訓練次數超過預設的第五閾值，則將所述預測模型當前輸出的器件設計參數作為所述候選電路的器件設計參數，并判定所述候選電路通過定量分析。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海集成電路裝備材料產業創新中心有限公司;上海集成電路研發中心有限公司，其通訊地址為：201821 上海市嘉定區葉城路1288號6幢JT2216室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。