蘇州浪潮智能科技有限公司孫雅倫獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網獲悉蘇州浪潮智能科技有限公司申請的專利一種基于窗口頻繁序列預測故障方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115237721B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210906843.2,技術領域涉及:G06F11/30;該發明授權一種基于窗口頻繁序列預測故障方法、裝置及存儲介質是由孫雅倫設計研發完成,并于2022-07-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于窗口頻繁序列預測故障方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明涉及一種基于窗口頻繁序列預測故障方法、裝置及存儲介質。本發明預設存儲時間窗口的時間窗口集合,將告警SEL日志中導致任一故障結果的異常事件作為關鍵字,遍歷時間窗口集合獲得時間窗口,以關鍵字為錨點,向前截取時間窗口大小的告警SEL日志塊;分別針對按各個時間窗口所截取的告警SEL日志塊計算頻繁項集,取頻繁項集中元素個數為2?3且包含該關鍵字的頻繁項組成目標頻繁項集,記錄頻繁項集相應的目標時間窗口;將目標時間窗口、相應頻繁項和錨點整合成該故障結果的窗口頻繁序列;利用窗口頻繁序列計算故障結果權重和,取告警SEL日志中異常事件可能導致的全部故障結果中的權重和最大的作為預測故障結果,實現基于日志的故障分析。
本發明授權一種基于窗口頻繁序列預測故障方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種基于窗口頻繁序列預測故障方法,其特征在于,包括: 預設存儲時間窗口的時間窗口集合,將告警SEL日志中導致任一故障結果的異常事件作為關鍵字,遍歷時間窗口集合獲得時間窗口,以關鍵字為錨點,向前截取時間窗口大小的告警SEL日志塊;分別針對按各個時間窗口所截取的告警SEL日志塊計算頻繁項集,取頻繁項集中元素個數為2-3且包含該關鍵字的頻繁項組成目標頻繁項集,記錄頻繁項集相應的目標時間窗口;將目標時間窗口、相應頻繁項和錨點整合成該故障結果的窗口頻繁序列,窗口頻繁序列的格式為Ej=[kj,m1,m2...mi,M],其中,Ej為故障結果的窗口頻繁序列,kj為目標時間窗口,M為錨點,m1,m2...mi為對應目標時間窗口且包含錨點M的頻繁項; 利用窗口頻繁序列計算故障結果權重和,包括:遍歷一段告警SEL日志中的全部異常事件作為關鍵字;對于所遍歷到的關鍵字,以關鍵字為錨點,根據分析規則確定錨點所對應的故障結果,從而得到該段告警SEL日志中全部異常事件可能導致的全部故障結果;遍歷全部對應錨點的故障結果,對于每個遍歷得到的故障結果,利用窗口頻繁序列計算故障結果權重和,其中,按照分析規則的格式形成權重分析規則,窗口頻繁序列中的錨點M和包含錨點M的頻繁項作為eventi,在分析規則的故障結果errori前配置權重形成權重分析規則,對于窗口頻繁序列Ej=[kj,m1,m2...mi,M],處理后的權重分析規則的格式為:[]、[]、[]、[];其中,故障結果前權重的配置方式如下:將窗口頻繁序列中錨點M對故障結果貢獻的權重設置為1,將頻繁項對故障結果貢獻的權重設置為目標時間窗口倒數;不同的錨點M共有一個頻繁項m時,基于權重分析規則,頻繁項m對于不同的故障結果做出貢獻,分析窗口頻繁序列會得到若干權重和不同的故障結果; 取告警SEL日志中異常事件可能導致的全部故障結果中的權重和最大的作為預測故障結果,或預設權重和閾值,按權重和從高到低輸出高于所述權重和閾值的故障結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人蘇州浪潮智能科技有限公司,其通訊地址為:215100 江蘇省蘇州市吳中區吳中經濟開發區郭巷街道官浦路1號9幢;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。